如何在Python中高效計算列表的算術平均值？

在Python 中尋找清單的算術平均值：提示和最佳實踐

計算清單的平均值是資料中的一項基本任務分析，並且可以使用Python的標準函式庫輕鬆完成。以下是在Python 中尋找清單的算術平均值（也稱為平均值）的綜合指南：

Python 3.8 :

• 為了獲得最佳數值穩定性處理浮點數時，使用statistics.fmean function.

Python 3.4 :

• 雖然仍為浮點數提供數值穩定性，但stats.mean 是比fmean 稍慢的選項。

對於舊版本的Python 3 和Python 2:

• 使用以下公式計算平均值：

  • Python 3: sum(xs) / len(xs)
  • Python 2: sum(xs) / float(len(xs)) （將len 轉換為浮點數以確保浮點除法）

範例：

考慮列表[15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]:

import statistics

mean = statistics.mean([15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9])

print(mean)  # 20.11111111111111

作者使用適當的函數和技術，您可以在Python中高效、準確地求出列表的均值，確保結果的穩定性和準確性。

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