如何對兩個以上的陣列執行 Numpy 的邏輯或？

用於兩個以上參數的 Numpy 邏輯或

Numpy 中的邏輯_or 函數通常只對兩個陣列進行操作。但是，如果您需要計算兩個以上數組的並集，可以考慮多種方法。

連結邏輯運算子

一種方法涉及連結多個邏輯_or 呼叫，如下所示：

x = np.array([True, True, False, False])
y = np.array([True, False, True, False])
z = np.array([False, False, False, False])
result = np.logical_or(np.logical_or(x, y), z)  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

NumPy的reduce函數

另一個方法是使用reduce function:

import numpy as np

# Union using reduce
result = np.logical_or.reduce((x, y, z))  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

此方法概括了鍊式方法，也可以與多維數組一起使用。

其他方法

除了上述方法之外，您還可以考慮：

• Python 的reduce function:

import functools

result = functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z))  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

• NumPy任何具有軸規範的函數：

result = np.any((x, y, z), axis=0)  # Union of arrays
print(result)  # Output: [ True  True  True False]

Logical_xor 的注意事項

用於邏輯獨佔等操作或(邏輯異或)，NumPy 不提供全部/任意型別功能。

以上是如何對兩個以上的陣列執行 Numpy 的邏輯或？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！