[Python] 用於從 Chita.ru 網站接收新聞的腳本

使用 Python 從 Chita.ru 接收新聞

主要受到Python腳本的啟發，用於新聞解析、文本切分統計分析和詞雲生成，並在CSDN平台的專案中實現。我還編寫了自己的腳本，以更準確地對與人工智慧和機器學習方面相關的複雜新聞進行分類。我嘗試過，但工作量太大了，結果發現使用新聞入口網站Chita.ru中現有的分類會更容易。鑑於上述文章中的原始程式碼難以閱讀，並且其中包含詞雲等額外庫，很難使其跨平台，所以我決定編寫自己的腳本。

此腳本可讓您從網站 Chita.ru 中提取新聞並將其保存在 Excel 中。

使用的函式庫：requests、BeautifulSoup 用來解析，openpyxl 用於 Excel 工作。

運行腳本的便捷方式

您可以使用以下命令直接從終端機執行腳本。

此命令下載並執行 Python 腳本以接收來自 Chita.ru 的新聞：

python -c "$(curl -fsSL https://ghp.ci/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/main/d-python/get_chita_news.py)"

Python 腳本（可在 GitHub 上取得）：

在 GitHub 上查看

python -c "$(curl -fsSL https://ghp.ci/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/main/d-python/get_chita_news.py)"

最好與許多有關大數據分析的科學文章一起使用：

• 我。 V. Sokolova，A. V. Kuznetsova - “基於搜尋引擎中熱門新聞查詢提取社會風險的研究”（俄羅斯科學院系統分析研究所，系統與網絡，第39 卷，第1 期） 2020 年1月1 日）
• D. I. Fedorov - “大數據背景下社交網絡 VKontakte 中新聞服務的功能分析”（莫斯科國立大學新聞學院，2017 年）
• V. A. 巴甫洛夫 - “俄羅斯線上新聞閱讀趨勢：流行搜尋查詢範例”（莫斯科國立大學，現代媒體，2013 年，第 9 期）
• 我。 N. Gusev - “大數據分析背景下俄羅斯社會思想的社會氛圍和結構特徵”（RSU，RSU Journal，2013年，第5期）

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