Clerk 團隊一直在努力提供新功能,以幫助您更快地建立安全的應用程式。以下是亮點概要:
對 Next.js 15 的 SDK 支持
@clerk/nextjs 套件已更新,支援 Next.js 15,延續了(幾乎)當天支援 Next.js 主要版本的傳統!
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預設靜態渲染:
元件不再選擇您的整個應用程式進行動態渲染。 - 非同步 auth() 幫助器: auth() 幫助器已更新,以支援 Next.js 請求 API 的新非同步方法。
在我們的變更日誌中了解有關 Next.js 15 支援的更多資訊 →
快速SDK
我們推薦將 Clerk 與 Express 結合使用的方法是透過 @clerk/clerk-sdk-node 套件,該套件被設計為在 Node 專案中使用 Clerk 的通用方法。現在,隨著 @clerk/express 的發布,使用 Express 建置的開發人員可以更輕鬆地將他們的 API 與 Clerk 的用戶管理平台整合!
- 專門建置的中間件: requireAuth 輔助函數遵循與其他 Express 中介軟體相同的模式。
- 利用 Clerk 後端 API:輕鬆建立用戶端以連接到 Clerk API 以查詢其他使用者資料。
在我們的變更日誌中了解有關新 Express SDK 的更多資訊 →,或透過 Express 快速入門自行嘗試 →
Python後端SDK
截至撰寫本文時,根據 GitHub 的數據,Python 現在是最受歡迎的語言!因此,我們將透過新的 Python 後端 SDK 正式支援 Python。使用這個新的 SDK 使 Python 開發人員能夠更輕鬆地將 Clerk 與其應用程式整合。
- 多框架支援:在Django、Flask等框架中驗證後端請求
- 整合 Clerk 後端 API:使用包含的幫助程式從經過驗證的請求存取 Clerk 使用者資訊。
要探索如何使用新的 Python 後端 SDK,請查看公共儲存庫中的自述文件 → 以了解有關入門的詳細資訊。
其他功能、修復與改進
- 儀表板中現已提供使用者匯出:您現在可以將使用者資料匯出為 JSON 或 CSV,而無需聯絡支援人員。
- Fastify SDK 2.0:@clerk/fastify 套件已更新以支援 Fastify v5。
活動與社區
Clerk 和 Stripe 於 10 月 23 日聯手舉辦了 DevTools Meetup,即 Next.js Conference 2024 的前一天晚上。來自 Spotify、Convex、Vercel 等公司的團隊成員加入了我們,參加了一個晚上關於所有科技事物的友好討論。
當晚以由Michael Glukhovsky(Stripe 的產品開發人員)、Ian McCrystal(Stripe 的AI 開發人員)和我們自己的聯合創始人兼首席執行官Colin Sidoti 組成的小組結束,討論了Clerk 和Stripe 為以下領域創建工具的方式:開發人員。
我們要感謝所有加入我們參加這次令人難以置信的聚會的人!我們期待舉辦另一場活動,因此請密切關注我們的社交管道以了解下一場活動。
社區亮點
霓虹燈授權
我們 Neon 的朋友發布了 Authorize,這是一種將第三方身份驗證提供者與 Neon 資料庫自動整合的方法,Clerk 是發布合作夥伴之一!現在您可以輕鬆建立與 Clerk 整合的 Neon 用戶端,以自動驗證對 Neon 的請求,並僅傳回允許使用者使用 Postgres 行級安全性查看的資料。
在 Neon 部落格上了解有關此新功能的更多資訊 →
下一個鍛造
Next Forge 是由Hayden Bleasel 開發的生產級、單一儲存庫優先、全棧Next.js 模板,它可以引導SaaS,其中包括付款、電子郵件、文件等功能,所有這些都由Clerk 提供自動用戶管理!使用新的 npx next-forge@latest init 命令,您可以在幾秒鐘內輕鬆啟動新的 SaaS。
看看 Next Forge 官方網站→ 開始吧!
其他資源
- 使用 QStash 安排音訊轉錄,作者:Rishi Raj Jain
- Sonny Sangha 的 Next.js 15 初學者全端課程
- 使用 React Native 建立線程克隆 作者:Simon Grimm
- 使用 Clerk、Convex 和 Expo 創建每日鍛鍊追蹤器(作者:Brian Morrison II)
- 透過 Web Dev Simplified 使用 Google Calendar 建立全端 Next.js 應用程式
- 建立全端分割克隆應用程式(作者:Ankita Kulkarni)
- 採用 Xata、Clerk Webhooks、Hookdeck 和 Next.js 的每個使用者資料庫架構(作者:Phil Leggetter)
- 關於使用 AI/ML API 建立 AI 文字 Humanizer 以及與 Clerk Auth 整合以及部署到 Vercel 的分步教程,作者:Ibrohim Abdivokhidov
- 使用 Clerk 在 NextJS 中建立基於角色的導航,作者:Dominic Magnifico
如果您有回饋或建議,我們希望聽到它們!請透過 Feedback.clerk.com 告訴我們。有關我們產品發布的最新信息,請關注@ClerkDev ?或加入 Discord 上的職員社群。
以上是職員更新 – 11 月 4 日的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

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