如何有效率地實作和查詢資料庫中的父子層次結構？

實現高效的父子層次結構

簡介：

建立具有父子關係的層次資料結構是對於表示資料庫中的層次關係至關重要。鄰接清單是表示層次結構的常用方法，但它們通常需要複雜的查詢來檢索完整的層次結構。本文探討了實現更有效的父/子關係結構的替代方法。

問題：

給定一個表示層次結構的鄰接列表，目標是檢索指定父節點下面的所有節點有效。

當前方法：

提供的演算法循環遍歷數據，遞歸查詢以取得子節點。雖然這種方法有效，但它引入了多個昂貴的查詢。

替代解決方案：

要最佳化此過程，請考慮滿足層次關係的替代資料模型：

• 閉包表： 明確追蹤層次結構中所有父子關係的表。這使得高效的查詢能夠檢索給定節點下的整個子樹。但是，它需要額外的空間和維護。
• 巢狀集：每個節點都依序分配一個值範圍。透過使用此範圍，查詢可以有效地檢索子樹內的所有節點。
• 路徑枚舉： 為節點分配一個串聯字串，表示從根到節點的路徑。這允許查詢確定每個節點的深度和相對位置。

其他選項：

• 其他選項： 使用「root_id」列擴充鄰接列表，指示每根ID 欄位：
使用「root_id」列擴充鄰接列表，指示每根ID 欄位：
• 指示每棵樹的最高祖先節點。然後查詢可以使用根 ID 取得整個樹。這適用於具有多個獨立樹的層次結構。
遞歸查詢（如果支援）：

支援遞迴查詢的 DBMS（例如 PostgreSQL）可讓您巢狀查詢以有效地遍歷分層資料結構。這種方法避免了對複雜循環的需求。

結論：

利用專門的資料模型或替代查詢技術，您可以實現更有效率、更穩健的查詢。父/子層次結構的實作。最佳方法取決於您系統的特定要求和限制。

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