如何建立不同大小的 Matplotlib 子圖？

具有不同子圖大小的圖形配置

在圖形中建立子圖時，通常需要自訂其大小。 Matplotlib 提供了兩種方法來實現此目的：

將GridSpec 與colspan 參數結合使用

最初，使用者嘗試使用GridSpec 的colspan 參數來控制子圖寬度。然而，這種方法只適合調整第一個子圖的大小。

直接配置 width_ratios 和 height_ratios

從 Matplotlib 版本 3.6.0 開始，width_ratios 和 height_ratios 可以直接傳遞給 pltj.subotsa 和 sub使用此技術：

f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

建立一個子圖比第二個子圖寬三倍的圖形。同樣，以下程式碼調整三個子圖的高度比例：

f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, height_ratios=[1, 1, 3])

使用子圖和gridspec_kw

另一個選項是使用帶有gridspec_kw 的子圖，指定寬度通過width_ratios 參數的比率。這種方法允許更多的自訂選項。

例如，以下程式碼產生寬度比為 3:1 的子圖：

f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})

可以透過調整 height_ratios 來類似地配置垂直子圖gridspec_kw。

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