為什麼time.Parse() 不解析時區標識符
解析時間字串時,Go 的time.Parse() 嘗試解釋任何包含的時區標識符基於當前位置。如果時區未知,Parse() 假設它位於具有給定縮寫和零偏移量的虛構位置。
考慮以下程式碼片段:
const format = "2006 01 02 15:04 MST" date := "2018 08 01 12:00 EDT" tn, _ := time.Parse(format, date)
在這裡,我們定義一個佈局格式化並解析包含時區識別碼「EDT」的日期字串。但是,當我們印製解析的時間時,我們得到:
2018-08-01 12:00:00 +0000 EDT
請注意,儘管EDT 是夏令時時區,與UTC 的偏移量為-0400,但時區顯示為“0000 EDT” 。
發生這種情況是因為 Parse() 依賴目前系統位置,該位置可能無法辨識「EDT」縮寫。相反,它將其解釋為未知區域並分配零偏移量。
為了避免此問題,我們可以:
- 使用明確指定時區偏移的時間佈局:
const format = "2006 01 02 15:04 -0400" tn, _ := time.Parse(format, date)
- 使用ParseInLocation()指定所需的timezone:
aloc, _ := time.LoadLocation("America/New_York") tn, _ := time.ParseInLocation(format, date, aloc)
透過使用這些技術,我們確保正確解釋時區信息,並且解析的時間準確反映預期的偏移量。
以上是為什麼 Go 的 `time.Parse()` 會誤解時區識別碼以及如何修復它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Go的"strings"包提供了豐富的功能,使字符串操作高效且簡單。 1)使用strings.Contains()檢查子串。 2)strings.Split()可用於解析數據,但需謹慎使用以避免性能問題。 3)strings.Join()適用於格式化字符串,但對小數據集,循環使用 =更有效。 4)對於大字符串,使用strings.Builder構建字符串更高效。

Go語言使用"strings"包進行字符串操作。 1)拼接字符串使用strings.Join函數。 2)查找子串使用strings.Contains函數。 3)替換字符串使用strings.Replace函數,這些函數高效且易用,適用於各種字符串處理任務。

資助bytespackageingoisesential foreffited byteSemanipulation,uperingFunctionsLikeContains,index,andReplaceForsearchingangingAndModifyingBinaryData.itenHancesperformanceNandCoderAceAnibility,MakeitiTavitalToolToolToolToolToolToolToolToolToolForhandLingBinaryData,networkProtocols,networkProtocoLss,networkProtocols,andetFilei

Go語言使用"encoding/binary"包進行二進制編碼與解碼。 1)該包提供binary.Write和binary.Read函數,用於數據的寫入和讀取。 2)需要注意選擇正確的字節序(如BigEndian或LittleEndian)。 3)數據對齊和錯誤處理也是關鍵,確保數據的正確性和性能。

1)usebybytes.joinforconcatenatinges,2)bytes.bufferforincrementalwriting,3)bytes.indexorbytes.indexorbytes.indexbyteforsearching bytes.bytes.readereforrednorederencretingnchunknunknchunknunk.sss.inc.softes.4)

theencoding/binarypackageingoiseforporptimizingBinaryBinaryOperationsDuetoitssupportforendiannessessandefficityDatahandling.toenhancePerformance:1)usebinary.nativeendiandiandiandiandiandiandiandian nessideendian toavoid avoidByteByteswapping.2)

Go的bytes包主要用於高效處理字節切片。 1)使用bytes.Buffer可以高效進行字符串拼接,避免不必要的內存分配。 2)bytes.Equal函數用於快速比較字節切片。 3)bytes.Index、bytes.Split和bytes.ReplaceAll函數可用於搜索和操作字節切片,但需注意性能問題。

字節包提供了多種功能來高效處理字節切片。 1)使用bytes.Contains檢查字節序列。 2)用bytes.Split分割字節切片。 3)通過bytes.Replace替換字節序列。 4)用bytes.Join連接多個字節切片。 5)利用bytes.Buffer構建數據。 6)結合bytes.Map進行錯誤處理和數據驗證。


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