Beautiful Soup:解決「ResultSet」屬性錯誤
嘗試使用Beautiful Soup 抓取表格結構時,可能會遇到錯誤:「 'ResultSet'物件沒有屬性'find_all'”。要解決此問題,了解 find_all 方法傳回結果的結構至關重要。
ResultSet 物件的本質
find_all 傳回符合元素的清單。在您的情況下,表包含一個元素的列表,即表本身。要檢索表格中的行,您需要在元素上呼叫find_all,而不是在ResultSet 物件上呼叫:
# Correct: Iterate over table body rows for row in table[0].find_all('tr'): ...
了解錯誤訊息
錯誤訊息「 'ResultSet' object has no attribute 'find_all'”表示您正在嘗試對ResultSet 物件本身呼叫find_all。該物件沒有 find_all 屬性,因為它不是標籤,而是標籤的集合。
範例解決方案
根據您提供的程式碼,修正後的結果版本將是:
... table = soup.find_all(class_='dataframe')[0] # Select the table element for row in table.find_all('tr'): col = row.find_all('td') ...
以上是Beautiful Soup \'ResultSet\' 錯誤:為什麼 `find_all` 在 ResultSet 物件上失敗?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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