在本指南中,我們將設計一個以 Cosmos DB 作為資料庫的可擴展 React Java 應用程式。此設定非常適合需要高可擴展性、低延遲和多區域可用性的應用程式。我們將涵蓋從架構到部署的所有內容,並將其分解為可操作的步驟。
1.規劃與需求分析
收集要求
-
前端需求:
- 動態使用者介面。
- 即時更新。
- 直覺的導航。
-
後端需求:
- 可擴充的 API。
- 複雜的資料處理。
- 安全的資料儲存與處理。
-
資料庫需求:
- NoSQL 結構具有彈性。
- 為全球用戶提供低延遲。
- 事務操作的一致性等級。
技術堆疊
- 前端:帶有 TypeScript 的 React.js(可選),用於狀態管理的 Redux。
- 後端:帶有 Spring Boot 的 Java。
- 資料庫:Azure Cosmos DB。
- 通訊:RESTful API。
- 部署:Docker Kubernetes。
2.建築設計
高層架構
- 前端:用於客戶端渲染、API 消耗和動態 UI 的 React 應用程式。
- 後端:用於 RESTful API 開發的 Java Spring Boot。
- 資料庫:高可用性和分區資料儲存的 Cosmos DB。
- 通訊:基於JSON的REST API,用於前端和後端之間的交互作用。
3.前端開發
資料夾結構
組織 React 專案以實現可擴展性和可維護性:
src/ ├── components/ # Reusable UI components ├── pages/ # Page-level components ├── hooks/ # Custom React hooks ├── context/ # Global state management using Context API ├── services/ # API calls ├── styles/ # CSS/SCSS files ├── App.js # Root component └── index.js # Entry point
路由
使用react-router-dom進行導航:
import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from "react-router-dom"; function App() { return ( <router> <routes> <route path="/" element="{<Home"></route>} /> <route path="/users" element="{<UserList"></route>} /> </routes> </router> ); } export default App;
狀態管理
選擇 Redux 或 Context API:
- 將 Redux 用於需要集中狀態管理的大型應用程式。
- 使用 Context API 來實作更簡單的狀態共用場景。
4.後端開發
Spring 啟動設定
使用 Maven 或 Gradle 設定 Spring Boot 應用程式。包含以下相依性:
src/ ├── components/ # Reusable UI components ├── pages/ # Page-level components ├── hooks/ # Custom React hooks ├── context/ # Global state management using Context API ├── services/ # API calls ├── styles/ # CSS/SCSS files ├── App.js # Root component └── index.js # Entry point
專案結構
組織後端以實現可擴展性:
import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from "react-router-dom"; function App() { return ( <router> <routes> <route path="/" element="{<Home"></route>} /> <route path="/users" element="{<UserList"></route>} /> </routes> </router> ); } export default App;
Cosmos DB 配置
在application.properties中加入必要的設定:
<dependency> <groupid>com.azure.spring</groupid> <artifactid>spring-cloud-azure-starter-data-cosmos</artifactid> </dependency>
定義模型
使用註解將 Java 類別對應到 Cosmos DB:
src/main/java/com/example/ ├── controller/ # REST Controllers ├── service/ # Business logic ├── repository/ # Cosmos DB integration ├── model/ # Data models └── application/ # Main application class
儲存庫
建立資料庫操作的儲存庫介面:
spring.cloud.azure.cosmos.endpoint=<your_cosmos_db_endpoint> spring.cloud.azure.cosmos.key=<your_cosmos_db_key> spring.cloud.azure.cosmos.database=<database_name> spring.cloud.azure.cosmos.consistency-level=Session </database_name></your_cosmos_db_key></your_cosmos_db_endpoint>
服務
在服務類別中實作業務邏輯:
@Container(containerName = "users") public class User { @Id private String id; private String name; private String email; // Getters and setters }
控制器
公開 API 以與資料庫互動:
@Repository public interface UserRepository extends CosmosRepository<user string> {} </user>
5.資料庫設計
Cosmos DB 功能
- 分區:使用像userId這樣的獨特欄位來最佳化可擴充性。
-
一致性等級:
- 在大多數情況下使用會話一致性。
- 關鍵操作切換到強一致性。
- 索引:利用 Cosmos DB 的自動索引來最佳化查詢。
6.整合
連接前端與後端
在 React 應用程式中使用 Axios 或 Fetch:
@Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; public List<user> getAllUsers() { return userRepository.findAll(); } public User createUser(User user) { return userRepository.save(user); } } </user>
在 React 中顯示資料
@RestController @RequestMapping("/api/users") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping public List<user> getUsers() { return userService.getAllUsers(); } @PostMapping public User createUser(@RequestBody User user) { return userService.createUser(user); } } </user>
7.測試
前端測試
- 使用 Jest 和 React 測試庫 進行單元測試。
- 為 API 呼叫編寫整合測試。
後端測試
- 使用 JUnit 和 Mockito 進行單元測試。
- 使用嵌入式 Cosmos DB 測試資料庫操作:
import axios from "axios"; const API_URL = "http://localhost:8080/api/users"; export const fetchUsers = async () => { const response = await axios.get(API_URL); return response.data; }; export const createUser = async (user) => { const response = await axios.post(API_URL, user); return response.data; };
8.部署
使用 Docker 進行容器化
為前端和後端建立 Dockerfile:
- 前端 Dockerfile:
import React, { useState, useEffect } from "react"; import { fetchUsers, createUser } from "./services/userService"; function UserList() { const [users, setUsers] = useState([]); useEffect(() => { fetchUsers().then(setUsers); }, []); return ( <div> <h1 id="User-List">User List</h1> <ul> {users.map((user) => ( <li key="{user.id}">{user.name}</li> ))} </ul> </div> ); } export default UserList;
- 後端 Dockerfile:
<dependency> <groupid>com.azure</groupid> <artifactid>cosmosdb-emulator</artifactid> </dependency>
與 Kubernetes 編排
使用 Kubernetes 清單部署服務:
- 為前端和後端定義部署和服務。
- 使用 ConfigMap 和 Secrets 來儲存 Cosmos DB 憑證。
9.可觀察性
記錄
- 使用Logback進行後端日誌記錄。
- 使用瀏覽器開發者工具進行前端偵錯。
監控
- 設定Prometheus和Grafana進行後端監控。
- 使用 Azure Monitor 取得 Cosmos DB 洞察。
10。最佳實務
- 使用環境變數儲存敏感資訊。
- 透過分頁和過濾優化 API 呼叫。
- 遵循正確的錯誤處理實務。
本指南確保 React Java Cosmos DB 應用程式的健全且可擴展的設計。您可以調整此架構以適應特定的用例,確保專案的可維護性和效能。
以上是React Java Cosmos DB 應用程式的端對端系統設計的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Java在企業級應用中被廣泛使用是因為其平台獨立性。 1)平台獨立性通過Java虛擬機(JVM)實現,使代碼可在任何支持Java的平台上運行。 2)它簡化了跨平台部署和開發流程,提供了更大的靈活性和擴展性。 3)然而,需注意性能差異和第三方庫兼容性,並採用最佳實踐如使用純Java代碼和跨平台測試。

JavaplaysigantroleiniotduetoitsplatFormentence.1)itallowscodeTobewrittenOnCeandrunonVariousDevices.2)Java'secosystemprovidesuseusefidesusefidesulylibrariesforiot.3)

ThesolutiontohandlefilepathsacrossWindowsandLinuxinJavaistousePaths.get()fromthejava.nio.filepackage.1)UsePaths.get()withSystem.getProperty("user.dir")andtherelativepathtoconstructthefilepath.2)ConverttheresultingPathobjecttoaFileobjectifne

Java'splatFormIndenceistificantBecapeitAllowSitallowsDevelostWriTecoDeonCeandRunitonAnyPlatFormwithAjvm.this“ writeonce,runanywhere”(era)櫥櫃櫥櫃:1)交叉plat formcomplibility cross-platformcombiblesible,enablingDeploymentMentMentMentMentAcrAptAprospOspOspOssCrossDifferentoSswithOssuse; 2)

Java適合開發跨服務器web應用。 1)Java的“一次編寫,到處運行”哲學使其代碼可在任何支持JVM的平台上運行。 2)Java擁有豐富的生態系統,包括Spring和Hibernate等工具,簡化開發過程。 3)Java在性能和安全性方面表現出色,提供高效的內存管理和強大的安全保障。

JVM通過字節碼解釋、平台無關的API和動態類加載實現Java的WORA特性:1.字節碼被解釋為機器碼,確保跨平台運行;2.標準API抽像操作系統差異;3.類在運行時動態加載,保證一致性。

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JVM的字節碼驗證過程包括四個關鍵步驟:1)檢查類文件格式是否符合規範,2)驗證字節碼指令的有效性和正確性,3)進行數據流分析確保類型安全,4)平衡驗證的徹底性與性能。通過這些步驟,JVM確保只有安全、正確的字節碼被執行,從而保護程序的完整性和安全性。


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