使用典型的目錄結構運行單元測試
Python 的公共模組結構通常涉及將單元測試分離到專用的測試目錄中,如下所示:
new_project/ antigravity/ antigravity.py test/ test_antigravity.py setup.py etc.
運行這些測試需要的不僅僅是從測試中執行python test_antigravity.py目錄。由於反重力不在匯入路徑上,因此這種方法將會失敗。
相反,執行測試最直接的方法是使用 unittest 命令列介面。此實用程式會自動將目錄新增至 sys.path,使模組可以匯入。
對於以下目錄結構:
new_project ├── antigravity.py └── test_antigravity.py
以以下方式執行測試:
$ cd new_project $ python -m unittest test_antigravity
對於像您這樣的結構,在antigravity 和test 目錄中都有包,您可以像往常一樣在test 中導入antigravity中的模組模組:
# import the package import antigravity # import the antigravity module from antigravity import antigravity # or an object inside the antigravity module from antigravity.antigravity import my_object
運行特定測試:
運行特定測試模組(例如test_antigravity.py):
$ cd new_project $ python -m unittest test.test_antigravity
您也可以執行單一測試案例或方法:
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase $ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method
運行所有測試:
使用測試發現自動發現並運行所有測試:
$ cd new_project $ python -m unittest discover
這將執行測試包中的所有test*.py 模組。更多資訊請參考discovery官方文件。
以上是如何使用標準目錄結構在Python中有效運行單元測試?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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