Rand() % 14 僅產生值6 或13:打破謎團
您面臨的問題是由於固有的正如您提供的答案中所解釋的,Apple 平台上實作rand() 函數的限制。使用預設參數時,rand() 使用的隨機數產生器會產生一個除以 14 時熵有限的序列,導致它僅在兩個值 6 和 13 之間循環。
要修正此問題,您可以採取以下步驟:
- 在Srand() 之後多次調用Rand():正如答案中所建議的,在呼叫srand(time(NULL)) 後丟棄rand() 產生的前幾個結果。透過這樣做,您可以消除僅產生 6 和 13 的初始循環。
- 使用不同的隨機數產生器:如果上述方法無法解決問題,請考慮切換到其他方法提供更好熵的隨機數產生器,例如 Mersenne Twister。您可以在 C 庫中找到替代隨機數產生器或作為單獨的實作。
- 修改隨機數的範圍:正如您在編輯中提到的,將 rand() 的範圍更改為 13或 15 允許其正常工作。這是因為 15(例如 752574)和 13(例如 220379)的乘數不能被它們各自的餘數整除。但是,更改範圍可能不適合您的特定用例,特別是如果您需要 0 到 13 之間的隨機數。
透過解決 Apple 平台上隨機數產生器的根本問題,您可以確保 rand() % 14 產生 0 到 13 之間分佈更均勻的值序列。
以上是為什麼 `rand() % 14` 在 Apple 平台上只產生 6 和 13?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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