如何使用 Python 的 XML 函式庫將 XML 檔案轉換為 Pandas DataFrame？

如何將XML 檔案轉換為Pandas Dataframe

將XML 檔案轉換為結構化pandas Data 對資料來說可能是一項有Frame價值的任務處理和分析。這是實現此目標的更好方法：

利用Python 的XML 函式庫

Python 的標準函式庫提供了xml 模組，特別是[xml.etree.ElementTree ](https ://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html)子模組，提供解析與操作XML的工具 數據。該模組允許進行簡單的轉換過程。

迭代元素

要將 XML 資料轉換為 DataFrame，您可以使用產生器函數來迭代元素在 XML 文件中。下面是一個名為 iter_docs 的範例產生器函數，它產生包含 的屬性和文字內容的字典。 elements:

def iter_docs(author):
    author_attr = author.attrib
    for doc in author.iter('document'):
        doc_dict = author_attr.copy()
        doc_dict.update(doc.attrib)
        doc_dict['data'] = doc.text
        yield doc_dict

產生Dataframe

一旦有了生成器函數，您就可以使用以下步驟建立Dataframe DataFrame：

使用ElementTree.parse() 解析XML 資料函數。
2. 迭代；已解析文件中的元素。
3. 對於每個 元素，使用 iter_docs 生成器建立表示 的字典序列。
4. 使用 pandas.DataFrame 建構子從字典序列建立 DataFrame。

以下範例程式碼片段示範了此過程：

import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET

etree = ET.parse('file_path')
doc_df = pd.DataFrame(list(iter_docs(etree.getroot())))

透過實作此方法，您可以有效地將XML 資料轉換為結構化的pandas DataFrame，可以針對您的特定情況進一步操作和分析該DataFrame需要。

以上是如何使用 Python 的 XML 函式庫將 XML 檔案轉換為 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！