為什麼 Matplotlib 的散點圖標記大小定義為「s：以點為單位的大小^2」？

Pyplot 散佈圖標記大小：了解點^2

在散佈圖的pyplot 文件中，標記大小定義為「s ：大小（以磅為單位^2）。

Points^2：定義標記區域

「Points^2」指的是方點標記。點是印刷術和圖形中用來測量字體大小和間距的任意單位。在散佈圖中，points^2 決定標記符號本身的大小，而不是其像素或螢幕上的點。

對標記大小的影響

要將標記的寬度（或高度）加倍，您需要將s 增加4 倍，因為面積與尺寸的平方成正比。這意味著將標記的線性尺寸加倍會比線性增加其表觀尺寸。因此，將大小定義為面積而不是線性尺寸可確保更直觀的視覺表示。

實踐

指定標記大小時，您可以調整它直到看起來視覺上合適。不同的標記大小可用於區分不同的資料點或突出顯示特定趨勢。

範例

考慮以下程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
y = [0] * len(x)
s = [20 * 4**n for n in range(len(x))]

plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()

此程式碼建立一個散佈圖，其中標記的大小不斷增加。每個連續標記的面積都是前一個標記的四倍，顯示了 s 與標記大小之間的指數關係。

結論

理解點^2 的概念有幫助您可以精確控制散佈圖中標記的大小。透過調整面積，您可以建立具有視覺吸引力且資訊豐富的圖表。

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