MySQL 與 MongoDB 讀取效能：關聯式資料庫何時優於文件資料庫？

MySQL 和MongoDB：讀取操作的效能比較

為了尋求效能最佳化，您對MySQL 和MongoDB 進行了徹底的比較，兩種流行的資料庫系統。儘管你有期望，但結果卻令人驚訝。在涉及對大型資料集進行隨機讀取操作的場景中，MySQL 的效能與 MongoDB 相當。

檢查結果

理解結果的關鍵在於兩者之間的相似之處兩個資料庫中使用的資料組織和查詢模式。 MongoDB 所謂的優越性源自於它能夠適應與傳統關係結構顯著不同的資料模型。

關係資料與文件資料

在您的實驗中，MySQL表遵循關係模型，行代表各個記錄，列代表屬性。另一方面，MongoDB 的集合在基於文件的模型上運行，其中文件封裝了實體的全部資料。

對讀取效能的影響

檢索對於像MySQL 這樣的關係資料庫中的完整實體，通常需要多個索引查找和資料檢索，每個都涉及單獨的表。在這種情況下，MySQL 對多個索引和碎片資料分佈（由於標準化）的依賴導致 I/O 操作增加了約 20 倍。

MongoDB 的優勢

在相較之下，MongoDB 的模式彈性可讓您將實體資料建模為集合中的單一文件。這使您能夠透過單一索引查找和單頁檢索來存取整個實體，從而顯著減少 I/O 操作的數量。

結論

而MongoDB確實可以在某些情況下提供卓越的性能，但您的經驗表明它並不是在所有情況下本質上都更快。關鍵因素是資料組織和查詢模式。如果您的資料非常適合關聯式模型並且您的查詢遵循相似的模式，那麼 MySQL 優化的 I/O 效能和成熟的生態系統可以匹配甚至超越 MongoDB 等文件資料庫。

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