在不斷發展的 AI 聊天介面中,出現了一種新的基於 Python 的命令列工具:hey-py。這個強大的 CLI 將 DuckDuckGo 的 AI 聊天功能直接帶到您的終端,提供與多個 AI 模型互動的無縫且高效的方式。
為什麼嘿-py?
雖然有許多可用的人工智慧聊天介面,但 hey-py 脫穎而出有以下幾個原因:
- 終端優先體驗:無需打開瀏覽器或切換上下文 - 直接從命令列與 AI 互動
- 多種人工智慧模型:從最先進的模型中進行選擇,包括 Claude 3 Haiku、GPT-4o Mini、Mistral 8x7B 和 Llama 3.1 70B
- 智慧對話記憶:透過 24 小時自動過期和 10 則訊息歷史記錄來維護情境
- 注重隱私:建立在 DuckDuckGo 尊重隱私的基礎設施上
主要特點
智慧記憶體管理
hey-py 引入了一個複雜的對話記憶系統:
- 自動維護您最近的 10 則訊息
- 對話在 24 小時後過期以重新開始
- 在會話之間保持對話
- 允許使用簡單的 hey --clear 指令進行手動清除
豐富的 Markdown 支持
工具以豐富的 Markdown 格式呈現回應,使其易於閱讀:
- 帶有語法高亮的程式碼區塊
- 格式化清單和表格
- 標題與強調
- 一切都在您的終端機
靈活配置
hey-py 提供廣泛的自訂選項:
- 選擇適合您需求的型號
- 自訂系統提示進行專門的互動
- 代理支援(HTTP 和 SOCKS)以實現無限制存取
- 進階使用者的環境變數覆蓋
入門
安裝很簡單:
pip install hey-py
基本用法再簡單不過了:
# Ask a question hey What is Python? # Configure settings hey config # Clear conversation history hey --clear
實際應用
hey-py 在各種場景中都表現出色:
-
開發工作流程
- 快速程式碼審查
- 文檔產生
- 調試幫助
-
內容創作
- 寫作幫助
- 想法腦力激盪
- 快速事實查核
-
系統管理
- 指令產生
- 設定幫助
- 故障排除
前景
該專案得到積極維護,並且具有令人興奮的未來增強潛力:
- 額外的人工智慧模型整合
- 增強的對話管理功能
- 擴充的降價功能
- 自訂提示範本
結論
hey-py 代表了基於終端的 AI 互動向前邁出的重要一步。它結合了強大的功能、智慧記憶體管理和簡潔的介面,使其成為開發人員、作家和高級用戶等的寶貴工具。
無論您是在尋找編碼幫助、內容創建幫助,還是只是尋求與AI 交互的有效方式,hey-py 都能提供引人注目的解決方案,尊重您的工作流程和隱私,同時在您的終端機中提供強大的AI 功能。
本文是關於 hey-py v0.1.1 的,這是一個在 GPLv3 許可證下可用的開源專案。欲了解更多信息,請訪問項目存儲庫。
以上是hey-py:用於 DuckDuckGo 人工智慧聊天的功能豐富的 CLI的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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