Matplotlib 可以建立不連續軸嗎?
客製化的資料視覺化對於有效呈現複雜資訊至關重要。在 Matplotlib 中,一個常見的場景是在 x 軸上創建不連續性,以打破單調的趨勢並突出顯示顯著的變化。雖然 Matplotlib 缺乏對不連續性的原生支持,但存在實現此效果的解決方法。
探索選項
Paul 的巧妙方法涉及修改軸變換並使用額外的線條來創建幻覺的不連續性。然而,利用子圖的更簡單方法可以確保可讀性和清晰度。
子圖解決方案
如 matplotlib 原始程式碼中的範例所示,您可以建立兩個子圖並共用它們y 軸。每個子圖可以顯示不同範圍的數據,其中空白部分代表不連續性。至關重要的是,隱藏共享的脊椎並調整子圖之間的間距可以增強效果。
自訂對角線
為了獲得更具視覺吸引力的不連續性,您可以添加對角線模仿您正在尋找的 // 效果。透過利用軸座標,您可以透過適當的變換將這些線放置在每個子圖的角落。這些線條將保持動態,根據子圖間距的變化進行調整,創造出視覺上令人驚嘆的中斷。
結論
透過創造性地使用子圖和巧妙的線條調整,您可以輕鬆地在 Matplotlib 圖形中創建不連續的錯覺。無論您選擇自訂轉換還是更簡單的子圖方法,這些方法都使您能夠以精確且具有影響力的方式直觀地表示資料。
以上是Matplotlib 能否有效創建不連續的 X 軸?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供應模擬性和可讀性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允許fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,儘管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知識之際,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations則youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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