資料庫規範化以結構化且一致的方式組織數據,消除冗餘並確保關聯式資料庫內的資料完整性。它使資料庫更易於管理、查詢和維護,減少錯誤。
遵循規範化規則,您可以設計出更易於維護且不易出錯的資料庫。
在深入規範化之前,我們想先了解關聯式資料庫的基礎知識。
- 關聯式資料庫是一種將資料儲存在表中的資料庫,表的結構為行和列。 表格 - 相關資料條目的集合 行 - 記錄,每一行代表一條數據 列 - 字段,每一列代表資料的一個特定屬性。
主鍵 - 表中每一行的唯一識別碼。確保每筆記錄都可以唯一識別。
外鍵 - 一個表中的欄位連結到另一個表的主鍵,在兩個表之間建立關係
我們提到標準化是為了消除冗餘和不一致的依賴。那是什麼?
冗餘資料意味著將相同的資料儲存在多個地方,這會浪費磁碟空間並造成維護問題。如果資料發生任何變化,我們必須在所有地方更新它。
不一致的依賴關係 當資料庫中的資料以不可預測或不正確的方式依賴其他資料時,就會發生。這可能會導致錯誤並使資料庫不可靠。
- 規範形式 - 資料庫規範化中的每條規則。如果資料庫遵循規範化的第一條規則,則它處於「第一範式」(1NF)。如果它遵循前三個規則,則它處於「第三範式」(3NF)。
將範式視為流程中的檢查點/規則,類似於駕駛考試的學習階段、停車階段和路考階段。
第一範式 (1NF)
- 消除各表中的重複組。
- 為每組相關資料建立一個單獨的表。
為了標準化這些數據,我們為學生及其課程建立單獨的表格:
- 用主鍵標識每組相關資料。
第二範式 (2NF)
- 刪除部分依賴 - 每個非鍵列必須依賴整個主鍵,而不僅僅是它的一部分。
1NF僅消除重複組,而不是冗餘。這就是為什麼有2NF。
如果表格符合以下條件,則稱為 2NF:
已經是 1NF
沒有部分依賴。也就是說,所有非鍵屬性完全依賴主鍵。
第三範式(3NF)
透過確保非鍵屬性僅依賴主鍵來刪除傳遞依賴關係。
現在我們要理解傳遞依賴,這是理解3NF的關鍵。
當屬性(列)依賴另一個非鍵屬性而不是直接依賴主鍵時,就會發生傳遞依賴。
3NF 需要
- 桌子已經是 2 NF
- 沒有傳遞依賴。這意味著非鍵 屬性不應依賴其他非關鍵屬性。
這是 3NF 的最終結構:
沒有部分依賴(因為所有屬性都完全依賴各自表中的整個主鍵)。
沒有傳遞依賴(因為沒有非鍵屬性依賴其他非鍵屬性)。
基本鍵範式 (EKNF)
- EKNF 是 3NF 的更嚴格形式,可確保所有函數依賴關係都是基本的,這意味著它們簡單明了,沒有任何複雜的依賴關係。
3NF:確保沒有傳遞依賴。
EKNF:透過確保所有函數依賴關係都是基本的來進一步完善 3NF,解決 3NF 可能無法處理的更複雜的依賴關係。
博伊斯-科德範式(BCNF)
-
如果滿足以下條件,則表屬於 BCNF:
- 它位於 3NF。
- 對於每個函數依賴( A —> B ),A 必須是候選鍵(超級鍵)。
超級鍵:一組一個或多個列,可以唯一標識表中的一行。
功能依賴:一個屬性唯一決定另一個屬性的關係。
第四範式(4NF)
BCNF 之後的下一層範式。
其他範式涉及函數依賴關係,4NF 涉及更通用的依賴類型,稱為多值依賴關係。
多值依賴 - 當一個屬性獨立於其他屬性決定另一個屬性的多個值時發生。
第五範式(5NF)
也稱為項目加入範式(PJNF),是標準化的最高等級。如果表已經處於 4NF 狀態且無法在不遺失資料完整性的情況下分解為更小的表,則該表處於 5NF 狀態。這意味著表中的每個重要連接依賴項都由候選鍵隱含。
如果我們將這張表分解為更小的表以消除冗餘,我們必須確保我們仍然可以重建原始表而不會丟失任何資訊。在 5NF 中,這種分解是以不丟失任何資訊的方式完成的,並且保留所有連接依賴性。舉例說明
反規範化
表可以進行非規範化以提高效能。
標準化增加了表格和關係的數量。
跨關係存取多個表比存取單一表需要更多處理。
以上是資料庫規範化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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