適合 4 人的頂級 Python 框架

Python 是當今最通用的程式語言之一。無論您是建立 Web 應用程式、API 還是機器學習模型，Python 都有一個框架可以簡化流程。以下是 10 個最值得學習的 Python 框架，以及簡要說明、範例程式碼以及其官方文件或網站的連結。

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1. 姜戈

類別： 網頁開發
描述：Django 是一個高級 Python Web 框架，促進快速開發和簡潔、務實的設計。它功能齊全，並配有內建管理面板、ORM 和許多其他用於建立可擴展 Web 應用程式的工具。

為什麼要使用它：快速開發、安全功能、可擴充性。
使用案例：內容管理系統、電子商務、社交網路。
範例程式碼：

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

連結： Django 文件

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2.燒瓶

類別： 網頁開發
描述： Flask 是一個輕量級且易於使用的 Web 框架。它通常被稱為“微框架”，因為它保持核心簡單，但允許您隨著專案的增長添加插件和擴充功能。

為什麼要用它：簡單、高度客製化、輕量級。
使用案例：API、網頁應用、微服務。
範例程式碼：

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

連結： Flask 文件

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3.快速API

分類： 網頁開發/API
說明：FastAPI 是使用 Python 非同步程式建立 API 最快的框架之一。它還包括自動資料驗證和文件生成。

為什麼要使用它：高效能、自動驗證、非同步程式設計。
使用案例：API、微服務、Web 應用程式。
範例程式碼：

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload

連結： FastAPI 文件

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4. 金字塔

類別： 網頁開發
描述： Pyramid 是一個高度靈活的 Web 框架，允許開發人員建立從簡單到複雜的 Web 應用程式。它適用於大型和小型專案。

為什麼要使用它：靈活、可擴展、最少的設定。
使用案例：大型應用程式、API、可自訂系統。
範例程式碼：

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

連結：金字塔文件

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5.龍捲風

類別： 網頁開發/網路
描述： Tornado 是一個 Web 框架和非同步網路庫，用於處理長期網路連線。它非常適合建立即時應用程序，例如聊天應用程式。

為什麼要用它：非同步編程，即時支援。
使用案例：即時應用程式、聊天應用程式、串流媒體。
範例程式碼：

# Install Django
pip install django

# Create a new Django project
django-admin startproject mysite

# Create a new app
cd mysite
python manage.py startapp myapp

# Example view (in myapp/views.py)
from django.http import HttpResponse

def hello_world(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")

連結：龍捲風文件

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6. 瓶子

類別： 網頁開發
說明： Bottle 是一個簡單且輕量級的 Web 框架，用於建立小型 Web 應用程式。它非常適合小型專案或快速原型設計。

為什麼要用它：簡單、輕量、快速原型化。
用例：原型、小型 Web 應用程式。
範例程式碼：

# Install Flask
pip install flask

# Simple Flask app
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

連結：瓶子文件

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7.CherryPy

類別： 網頁開發
描述： CherryPy 是一個物件導向的 Web 框架，允許開發人員以 Python 方式建立 Web 應用程式。這是一個可擴展且靈活的解決方案。

為什麼要使用它：物件導向、可擴充、簡單。
使用案例：Web 應用程式、自訂伺服器。
範例程式碼：

# Install FastAPI and Uvicorn
pip install fastapi uvicorn

# Simple FastAPI app
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Run the server: uvicorn main:app --reload

連結： CherryPy 文件

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8.Web2py

類別： 網頁開發
說明：Web2py 是一個全端 Web 框架，整合了 IDE、Web 伺服器和資料庫抽象層。這對於快速應用程式開發非常有用。

為什麼要使用它：一體化解決方案、輕鬆部署、整合 IDE。
使用案例：全端應用程式、快速原型設計。
範例程式碼：

# Install Pyramid
pip install "pyramid==2.0"

# Create a Pyramid project
cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter

# Example view (in views.py)
from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.jinja2')
def my_view(request):
    return {'project': 'Pyramid'}

連結： Web2py 文件

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9. 衝刺

類別：資料視覺化
描述：Dash 是一個用於建立基於 Web 的資料視覺化的 Python 框架。它與 Plotly 整合以建立互動式圖表和儀表板。

為什麼使用它：非常適合資料視覺化，易於使用，與 Plotly 整合。
使用案例：數據儀表板、視覺化、分析。
範例程式碼：

# Install Tornado
pip install tornado

# Simple Tornado app
import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, Tornado!")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

連結： 達世幣文件

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10.PyTorch

分類：機器學習
描述： PyTorch 是一個以其靈活性和易用性而聞名的深度學習框架。它廣泛用於開發神經網路和處理複雜數據。

為什麼要使用它：動態運算，靈活，非常適合深度學習。
使用案例：深度學習、神經網路、電腦視覺。
範例程式碼：

# Install Bottle
pip install bottle

# Simple Bottle app
from bottle import route, run

@route('/hello')
def hello():
    return "Hello, Bottle!"

run(host='localhost', port=8080)

連結： PyTorch 文件

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結論

這 10 個 Python 框架是建立 Web 應用程式、API、資料視覺化和機器學習模型的絕佳起點。無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員，這些框架都提供了一系列工具來加速您的專案。快樂編碼！

以上是適合 4 人的頂級 Python 框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！