我很高興宣布首次發布 ReadmeGenie! ?看到這個項目在 PyPI 上實現,我感到非常高興。在 1.0.0 版本中,ReadmeGenie 現在可供世界各地的開發人員輕鬆為其專案產生乾淨、簡潔且專業的 README.md 檔案。
什麼是 ReadmeGenie?
ReadmeGenie 是一個基於 Python 的 CLI 工具,旨在簡化 README.md 檔案的建立。透過自動化編寫詳細文件的繁瑣過程,ReadmeGenie 幫助開發人員更專注於編碼而不是格式化。
使用ReadmeGenie,您可以:
- 產生結構化 README.md 文件,其中包含以下部分:安裝、使用和貢獻。
- 結合 API 集成,根據您的專案類型自訂您的自述文件。
- 隨著專案的發展快速更新您的自述文件。
ReadmeGenie 是致力於開源專案或協作儲存庫的開發人員的遊戲規則改變者。如果你想嘗試一下,可以使用以下指令安裝:
pip install -i https://test.pypi.org/simple/ ReadmeGenie==1.0.0
查看 GitHub 儲存庫以了解更多資訊、探索程式碼庫或為專案做出貢獻。
使用 GitHub Actions 自動發布
ReadmeGenie 之旅的亮點之一是我們如何使用 GitHub Actions 將其部署流程自動化到 PyPI。每次將新版本標籤推送到儲存庫時,我們的自動化管道都會建立套件、運行測試並將其發佈到 PyPI。以下是我們實現這一目標的方法:
1.使用 Git 標籤進行版本管理
我們整合了 setuptools_scm 來直接從 Git 標籤取得項目版本。這可確保每個版本都正確進行版本控制,而無需手動更新 pyproject.toml 檔案。透過標記版本(例如 v1.0.0),管道會自動動態設定版本。
2.使用 GitHub Actions 實現自動化工作流程
我們的 GitHub Actions 工作流程包括以下步驟:
-
檢定與 Linting:
- 每次推送都會觸發使用 pytest 的測試以及使用 flake8 進行程式碼檢查。
- 這確保了專案保持穩健並遵守 Python 最佳實踐。
-
建置套件:
- 管道使用setuptools建構分發檔案(sdist和wheel)。
-
發佈到 PyPI:
- 在 twine 的幫助下,根據環境將建置的套件上傳到 PyPI 或 TestPyPI。
這是我們的 GitHub Actions 工作流程的片段:
pip install -i https://test.pypi.org/simple/ ReadmeGenie==1.0.0
3.秘密管理
為了確保安全性,PyPI API 令牌儲存為 GitHub 機密 (PYPI_API_TOKEN) 並在運行時注入到工作流程中。這樣就無需公開程式碼庫中的敏感資訊。
ReadmeGenie 的下一步是什麼?
這只是開始! ?對於未來的版本,我們計劃:
- 新增對更多可自訂範本的支援。
- 整合先進的 NLP 工具來產生上下文 README 部分。
- 支援更多除 Groq 和 Cohere 以外的 GenAI 工具。
我們也期待與社區合作,讓 ReadmeGenie 變得更好。請隨時在我們的 GitHub 儲存庫上貢獻或報告問題。
最後一句話
部署 ReadmeGenie 的過程並非沒有挑戰,但使用 GitHub Actions 自動化發布流程已經改變了遊戲規則。它確保每個版本都是無縫、一致且可靠的。
如果您是發現編寫文件乏味或重複的開發人員,請嘗試 ReadmeGenie。我們迫不及待地想看到您用它創建的令人驚嘆的項目!
編碼愉快! ?
以上是ReadmeGenie 已為您準備好!使用 GitHub Actions 自動發布的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。