Python中如何實現HTTP請求的最大並發？

Python 中的同時HTTP 要求：最佳化速度

當需要高效發送大量HTTP 請求時，問題就出現了：「我們如何以盡可能少的資源消耗實現Python 的最大並發性？ 100,000 個 HTTP 請求並取得其狀態代碼時凸顯出來。

一個有效的解決方案涉及利用多執行緒和佇列系統。如提供的程式碼所述：

1. 定義 doWork 函數： 此函數會不斷地從佇列中擷取 URL，取得其 HTTP 狀態碼，並使用結果執行後續操作。
2. 實作 getStatus 函數： 此輔助函數解析 URL、建立連線並取得回應狀態。
3. 建立佇列和執行緒： 多生產者、多消費者佇列被初始化為容納兩倍數量的並發執行緒。建立並發線程並指派 doWork 函數。
4. 處理 URL： 循環從檔案中讀取 URL 並將它們新增至佇列以供工作執行緒處理。
5. 等待完成：程式暫停，直到佇列中的所有任務都完成

這個方法有幾個優點：

• 並行處理：多個執行緒並發處理請求，顯著提高處理速度。
• 佇列管理：佇列系統有效地在執行緒之間分配工作，確保最佳吞吐量。
• 錯誤處理： 為每個 URL 優雅地捕獲和報告異常。
• 靈活性： 可以自訂 doSomethingWithResult 函數來處理結果根據需要。

與使用 Twisted 等框架的其他解決方案相比，眾所周知，這種方法可以表現出更快的效能並降低 CPU 使用率。

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