


理解 std::hardware_delta_interference_size 和 std::hardware_constructive_interference_size
::
C 17 引入了和std::hardware_constructive_interference_size,提供有關快取行大小的資訊。然而,這些常數除了簡單地獲取 L1 快取行大小之外還有更廣泛的用途。
與 L1 快取行大小的關係
這些常數的目的是提供表示最佳偏移的值或限制資料結構以避免錯誤共享或促進真實共享。雖然從理論上講,這些值應該與 L1 快取行大小保持一致,但不能保證在實踐中一定是如此。
使用案例
這些常數可以在各種場景中使用:
- 避免破壞性幹擾(虛假共享):透過確保物件那些經歷暫時不相交存取模式的物件在記憶體中放置得足夠遠(相當於hardware_delta_interference_size),可以減輕錯誤共用。
- 促進建設性幹擾(真實共享):透過分配物件在與hardware_constructive_interference_size 一致的尺寸和對齊方式內,它可以幫助確保物件在內存,促進資料共享並減少快取未命中。
限制和注意事項
這些常數在編譯時定義,不一定代表運行時的實際快取行大小。不同的機器可以有不同的快取行大小。
如果最大化效能是一項關鍵要求,建議使用預處理器巨集或使用偵測快取的特定於平台的函式庫來定義精確的快取行大小值。運行時的行大小。
範例程式:
提供的範例程式示範如何有效地使用這些常數。它透過分配具有不同對齊方式的 int 包裝數組和一對具有不同對齊方式的 int 來演示錯誤共享,展示對性能的影響。
程式還包括一個實用程式函數,cache_line_size(),它用於作為後備方案,或者可以在編譯期間重新定義以使用已知的 L1 快取行大小(如果可用)。
透過理解這些常數並正確使用它們,您可以優化您的程式碼以實現高效的記憶體存取並提高效能。
以上是std::hardware_delta_interference_size 和 std::hardware_constructive_interference_size 如何協助優化記憶體存取?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C#和C 的主要區別在於語法、性能和應用場景。 1)C#語法更簡潔,支持垃圾回收,適用於.NET框架開發。 2)C 性能更高,需手動管理內存,常用於系統編程和遊戲開發。

C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显著差异。1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

從XML轉換到C 並進行數據操作可以通過以下步驟實現:1)使用tinyxml2庫解析XML文件,2)將數據映射到C 的數據結構中,3)使用C 標準庫如std::vector進行數據操作。通過這些步驟,可以高效地處理和操作從XML轉換過來的數據。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中