搜尋
首頁後端開發Python教學為什麼我們在 Python 中使用 string.upper() 而不是 upper(name) ?

Why we use string.upper() instead of upper(name) in Python ?

當我學習新的程式語言或腳本語言時,這個問題就會出現在我的腦海中。我知道大多數人都知道為什麼我們使用 string.upper() 而不是 upper(string)。如果有人用任何其他語言完成了物件導向程式設計的完整概念,那麼他們也知道原因。

因此,在深入研究之前,我建議您先明確 OOPS(物件導向程式設計) 概念。

正如我們所知,在物件導向程式設計中,我們有類別和對象,類別包含方法或函數,因此如果我們想首先使用該類別的方法,我們必須創建該類別的對象,然後透過物件我們可以呼叫該類別的函數。
就像 .upper() 是 str 類別的一種方法,當我們在任何保存文字或字串的變數上使用 時。這意味著我們在給定的字串上呼叫 str 類別的 .upper() 方法,如下所示

name = "aditya"
print(name.upper()) # ADITYA

假設我們可以假設 name 是對象,upper 是一個方法。

class str:
    def __init__(self,value):
          self.value = value

    def upper(self):
          return self.value.upper()

name = str("aditya")
print(name.upper()) # ADITYA

我們知道的另一件事是,為了找到任何字串的長度,我們編寫 len(string) 因為我們必須查找列表、字典、元組等每種資料類型的長度。因此與 . upper() 遵循 oops 原則,因為它是 str 類別的方法。而 len() 只是一個函數。

我希望你喜歡這個部落格。

以上是為什麼我們在 Python 中使用 string.upper() 而不是 upper(name) ?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python中的合併列表:選擇正確的方法Python中的合併列表:選擇正確的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入兩個列表?如何在Python 3中加入兩個列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

Python串聯列表字符串Python串聯列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

Python執行,那是什麼?Python執行,那是什麼?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python:關鍵功能是什麼Python:關鍵功能是什麼May 14, 2025 am 12:02 AM

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python:編譯器還是解釋器?Python:編譯器還是解釋器?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

python用於循環與循環時:何時使用哪個?python用於循環與循環時:何時使用哪個?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

Python循環:最常見的錯誤Python循環:最常見的錯誤May 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。