如何在Python中有效率地逐行處理大型文字檔案？

高效的文字檔案處理：逐行讀取大檔案而不造成記憶體過載

要在不佔用記憶體資源的情況下處理大量文字文件，一種可行的方法是方法是逐行讀取內容，而不是將整個文件載入到記憶體中。事實證明，這種技術在處理大小超過幾 GB 的檔案時特別有用。

逐行處理的威力

要有效地實現這一逐行-行讀取策略，請考慮將Python 的「for 循環」與檔案物件結合使用。這種方法無需將整個文件內容載入到記憶體中，從而節省系統資源並防止效能瓶頸。

使用上下文管理器進行文件處理

獲得最佳文件處理，強烈建議使用上下文管理器，例如「with open(...)」。上下文管理器會自動處理文件開啟和關閉操作，確保資源管理得到有效處理，並在處理完成後正確關閉文件。

逐行讀取的範例程式碼

這是一個範例程式碼片段，展示如何逐行讀取大型文字檔案：

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        # Perform operations on each line as needed

在此例如，「with」語句利用上下文管理器以唯讀模式開啟「log.txt」。隨後，「for」循環迭代檔案中的每一行，從而實現逐行處理，無需將整個檔案儲存在記憶體中。

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