如何將 PIL 影像轉換為 NumPy 陣列以進行無縫像素操作？

將PIL 影像轉換為NumPy 陣列以增強像素操作

問題：

如何有效率地轉換PIL 影像到NumPy 數組中進行無縫像素級轉換？雖然使用 numpy.array(pic.getdata()) 從 PIL 影像轉換為 NumPy 陣列非常簡單，但將修改後的陣列重新載入為 PIL 影像的反向操作並不那麼直觀。

答案：

從修改後的 NumPy 陣列成功更新 PIL 影像的關鍵在於理解預期的資料格式。最初，當使用 numpy.array(pic.getdata()) 從影像中檢索陣列時，產生的矩陣是二維的（行和列）。然而，有效地操作像素需要一個包含行、列和 RGB 值的 3 維數組。

解決方案：

要解決此問題，請應用以下步驟：

1. 將PIL 影像轉換為NumPy 陣列： 使用numpy.array(pic) 以取得具有所需格式的3 維NumPy 數組。
2. 編輯 NumPy 陣列中的像素： 對 NumPy 陣列執行所需的逐像素修改。
3. 更新PIL 影像中修改後的NumPy 陣列： 取代原始像素使用修改後的值，使用pic.putdata(pix) 或使用Image.fromarray(pix) 建立新的PIL圖像。

附加說明：

• 確保對NumPy 陣列的任何修改都在正確的顏色範圍內（例如，0-255 表示8 位元RGB 影像）。
• 將 NumPy 陣列轉換為 PIL 影像可能需要重塑或展平陣列以適應預期格式。

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