Python 字典中的淺拷貝與深拷貝：為什麼 `copy()` 不更新原始內容？

理解淺複製和深複製：為什麼字典淺複製不更新原始

在Python 中使用資料結構時，至關重要的是了解淺複製和深複製的差異。淺複製會建立原始資料結構的新引用，而深複製會建立具有隔離內容的全新資料結構。

讓我們檢查字典中淺複製的行為。在提供的範例中：

original = dict(a=1, b=2)
new = original.copy()
new.update({'c': 3})

在字典original上呼叫copy()會建立一個新的映射物件new，它引用與original相同的內容。這稱為淺複製。當使用 {'c': 3} 更新 new 時，只有 new 受到影響。原始資料和新資料都引用相同的底層資料結構。

Representation after shallow copy:

original: |  {a: 1, b: 2}   |
new:     |  {a: 1, b: 2}   |

但是，當淺複製可變資料結構時，例如清單：

original = [1, 2, 3]
new = original

修改新清單（new.list） append(4)) 也會修改原始清單（原始）。

Representation after shallow copy for lists:

original: |  [1, 2, 3]  |
new:     |  [1, 2, 3]  |

淺層和深層的關鍵區別複製在於它們如何處理巢狀資料結構。深複製按值遞歸複製所有內容，創建完全隔離的資料結構：

import copy
c = copy.deepcopy(a)

Representation after deep copy:

original: |  {a: [1, 2, 3]}  |
c:        |  {a: [1, 2, 3]}  |

總之，淺複製引用原始資料結構，而深複製創建全新的隔離結構。在修改可變資料結構時，這種差異變得尤為重要。

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