使用ABC 實現「完美」的字典子類
在本文中,我們將探討如何創建在各種場景下表現理想的字典的定制子類。
挑戰
我們的目標是建立一個子類別'dict' 其中鍵總是為小寫。這個看似簡單的任務需要我們仔細重寫特定方法。
重寫按鍵操作方法
為了實現所需的按鍵行為,我們需要重寫 '__getitem__'、'__setitem__' 和 ' __delitem__' 方法。透過自訂這些方法,我們可以攔截關鍵互動並強制執行小寫轉換。
使用 ABC 進行最小轉換
我們可以利用 ABC(抽象基類),而不是直接子類化“dict” “collections.abc”模組。這種方法提供了更清晰、更健壯的實作。
透過實作「MutableMapping」ABC,我們確保符合 dict 介面。以下程式碼片段提供了轉換後的字典的最小實作:
from collections.abc import MutableMapping class TransformedDict(MutableMapping): def __init__(self, *args, **kwargs): self.store = dict() self.update(dict(*args, **kwargs)) def __getitem__(self, key): return self.store[self._keytransform(key)] def __setitem__(self, key, value): self.store[self._keytransform(key)] = value def __delitem__(self, key): del self.store[self._keytransform(key)] def __iter__(self): return iter(self.store) def __len__(self): return len(self.store) def _keytransform(self, key): return key
鍵轉換邏輯
「_keytransform」方法負責將所需的轉換應用於鍵。在我們的例子中,它只是返回小寫的鍵:
def _keytransform(self, key): return key.lower()
繼承和擴展
要使用轉換後的字典,我們可以繼承“TransformedDict”並在'_keytransform' 方法。例如:
class MyTransformedDict(TransformedDict): def _keytransform(self, key): return key.lower() s = MyTransformedDict([('Test', 'test')]) assert s.get('TEST') is s['test'] # free get assert 'TeSt' in s # free __contains__
Pickling and Beyond
實現的「TransformedDict」可以與pickle一起使用,這要歸功於它內部對標準字典的依賴。
重要的是請注意,通常不建議直接子類化“dict”,因為它可能會導致意外的行為。透過利用 ABC,我們可以創建健壯且靈活的子類,這些子類遵循所需的接口,在本例中為「MutableMapping」。
以上是如何使用抽象基底類別建立具有小寫鍵的健壯且靈活的字典子類別?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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