複製巢狀清單:保持獨立性
使用巢狀清單時,通常需要建立清單的獨立副本,以確保對一個清單所做的修改不會影響另一個清單。這不像一維列表那麼簡單,使用 [:] 進行淺拷貝就足夠了。
對於二維列表,使用 [:] 的簡單方法會產生淺拷貝,其中原始和副本仍然引用內部列表。因此,對副本所做的修改會反映在原始副本中。
要達到真正的獨立性,需要深層副本。這涉及為清單中的每個元素(包括任何嵌套清單)建立一個新物件。 copy.deepcopy() 函數提供了一種簡單的方法來實現深度複製,有效地打破了原始和副本之間的引用連結。
透過以下使用copy.deepcopy(),我們可以建立一個獨立的副本二維列表a 的:
import copy b = copy.deepcopy(a)
現在,對b 所做的任何更改都不會影響a,反之亦然。
以上是如何在 Python 中建立嵌套列表的真正獨立副本?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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