對數字進行求和的最有效方法是什麼？

對數字求和：探索有效的方法

當旨在確定數字輸入中的數字總和時，可以使用各種方法被雇用。雖然最初的直覺可能會導致使用基於字串的方法，將數字轉換為字串，然後對每個單獨的數字應用數學運算，但這種方法可能不是最佳的。

更有效的技術在於操弄整數形式的數字。這可以透過 while 迴圈來實現，該迴圈遍歷數字的數字，重複提取最後一位數字（使用模運算子）並將其添加到運行總計中，同時排除該數字（透過整數除法）。這種方法稱為模除方法，如以下程式碼片段所示：

def sum_digits(n):
    s = 0
    while n:
        s += n % 10
        n //= 10
    return s

為了進一步最佳化，可以使用 divmod()函數，它同時執行模數和整數運算除法運算：

def sum_digits2(n):
    s = 0
    while n:
        n, remainder = divmod(n, 10)
        s += remainder
    return s

此外，還可以利用單一賦值語句將求和與除法結合起來，以提高執行速度操作：

def sum_digits3(n):
   r = 0
   while n:
       r, n = r + n % 10, n // 10
   return r

對這些方法進行基準測試表明，取模和除法方法優於字串操作技術，而單一賦值版本成為最快的選項：

%timeit sum_digits(n)
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

%timeit sum_digits2(n)
1000000 loops, best of 3: 716 ns per loop

%timeit sum_digits3(n)
1000000 loops, best of 3: 479 ns per loop

%timeit sum(map(int, str(n)))
100000 loops, best of 3: 1.42 us per loop

%timeit sum([int(digit) for digit in str(n)])
100000 loops, best of 3: 1.52 us per loop

%timeit sum(int(digit) for digit in str(n))
100000 loops, best of 3: 2.04 us per loop

因此，當尋求對數字的數字進行有效求和時，建議選擇模除技術甚至單賦值變體以獲得最佳性能。

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