模板元程式設計:檢索類型名稱
使用通用模板類別時,通常需要提取模板化類型的名稱。這些資訊對於提供資訊豐富的錯誤訊息非常有價值,例如與解析資料檔案相關的錯誤訊息。
挑戰
在解析文字資料檔案的情況下,一個常見的要求是向使用者提供包含詳細的錯誤訊息,其中包括預期的資料類型。例如,錯誤訊息可能為:
Error parsing example.txt. Value ("notaninteger") of [MySectiom]Key is not a valid int
上面提供的範本函數 (GetValue) 從傳遞給範本函數的參數和類別中的成員變數中檢索檔案、節和鍵名稱。然而,確定預期數據的類型是有問題的。
編譯時解決方案
為了解決這個問題,需要一個編譯時解。這消除了創建模板函數期間的任何運行時開銷,這一點至關重要,因為該函數被頻繁調用,並且加載時間已經變得有些延長。
使用 typeid(T).name()
解法是利用 typeid(T).name() 表達式,其中 typeid(T) 傳回 std::type_info 物件。這提供了類型名稱作為常數字元數組。更新後的程式碼段如下所示:
{ std::map<:wstring std::wstring>::iterator it = map[section].find(key); if(it == map[section].end()) throw ItemDoesNotExist(file, section, key) else { try{return boost::lexical_cast<t>(it->second);} // throw error with the typename provided catch(...)throw ParseError(file, section, key, it->second, typeid(T).name()); } }</t></:wstring>
該解決方案有效解決了檢索模板化類型名稱的挑戰,從而能夠在資料檔案解析期間提供資訊性錯誤訊息。
以上是如何在模板元編程中檢索類型名稱以獲取資訊性錯誤訊息?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#和C 在性能上的差異主要體現在執行速度和資源管理上:1)C 在數值計算和字符串操作上通常表現更好,因為它更接近硬件,沒有垃圾回收等額外開銷;2)C#在多線程編程上更為簡潔,但性能略遜於C ;3)選擇哪種語言應根據項目需求和團隊技術棧決定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C#和C 的主要區別在於語法、性能和應用場景。 1)C#語法更簡潔,支持垃圾回收,適用於.NET框架開發。 2)C 性能更高,需手動管理內存,常用於系統編程和遊戲開發。

C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。


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