了解Go 應用程式中Docker 統計資料與pprof「已使用記憶體」指標之間的差異
Docker stats 提供來自cgroup 的記憶體使用信息,而pprof專注於應用程式的記憶體腳印。造成這種不匹配的原因是:
Docker 統計資訊包括臨時記憶體:
Docker 統計資料將頁面快取和保留記憶體(RES) 等非永久記憶體合併到“usage_in_bytes”中公制。這可能會導致記憶體報告膨脹,尤其是對於具有檔案 I/O 的應用程式。
容器資源管理:
如果容器達到其記憶體限制,核心將回收未使用的內存,使進程能夠繼續運作。這解釋了為什麼 docker stats 最初顯示記憶體使用量不斷增加,然後在達到限制時進入穩定狀態。
pprof 的運行時記憶體:
pprof 的「sys」記憶體統計測量應用程式的實際記憶體使用量,不受頁快取或 RES 的影響。因此,它可能無法反映 docker stats 報告的完整記憶體設定檔。
如何限制容器資源使用:
要限制docker 容器的記憶體使用,請使用下列方法:
- Docker執行指令: 利用--memory 標誌在容器建立期間指定限制。
- Docker-Compose 檔案: 在 docker-compose.yml 檔案中為各個服務設定 mem_limit 屬性。
透過了解這種差異,開發人員可以準確監控應用程式的記憶體消耗並優化資源利用率。
以上是為什麼 Docker Stats 和 pprof 在 Go 應用程式中顯示不同的記憶體使用情況?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性著称。1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go語言的核心特性包括垃圾回收、靜態鏈接和並發支持。 1.Go語言的並發模型通過goroutine和channel實現高效並發編程。 2.接口和多態性通過實現接口方法,使得不同類型可以統一處理。 3.基本用法展示了函數定義和調用的高效性。 4.高級用法中,切片提供了動態調整大小的強大功能。 5.常見錯誤如競態條件可以通過gotest-race檢測並解決。 6.性能優化通過sync.Pool重用對象,減少垃圾回收壓力。

Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

關於SQL查詢結果排序的疑惑學習SQL的過程中,常常會遇到一些令人困惑的問題。最近,筆者在閱讀《MICK-SQL基礎�...


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