如何將堆疊長條圖中的標籤置中？

有居中標籤的堆疊條形圖

創建堆疊條形圖時，為了清晰起見，將資料標籤放在相應矩形內的中心非常重要。這確保了標籤易於閱讀並與其所代表的數據正確對齊。讓我們來探索一些在堆疊長條圖中實現居中標籤的有效方法。

將Matplotlib 與迭代矩形物件結合使用

一種方法是使用Matplotlib 的.patches 方法，該方法提供對以下列表的存取：代表堆疊條的每個部分的矩形物件。每個矩形都有高度、寬度和位置等屬性。透過迭代補丁，您可以提取必要的值來計算每個矩形的中心點並相應地定位標籤。此方法提供對標籤的精細控制，並允許使用其他格式選項。

利用 Bar_Label 進行自動標籤

在 matplotlib v3.4.2 及更高版本中，更有效的選項是利用 matplotlib.pyplot .bar_label。此方法根據提供的值自動將標籤在條形內居中。它提供了一種更清晰、簡潔的標籤定位方法，無需手動計算。此外，如果需要，它還允許自訂標籤格式。

基於 DataFrame 的繪圖和條形標籤

要獲得強大且可擴展的方法，請考慮使用 pandas DataFrame 建立堆疊條形圖。然後可以使用seaborn或matplotlib等函式庫來建立繪圖。透過操作 DataFrame，您可以輕鬆合併標籤自訂並在多個圖表中​​獲得一致的格式。

自訂標籤和空部分處理

在堆疊條形的某些部分較小或為零的情況下值，可能需要自訂標籤或完全抑制它們。這可以透過使用 bar_label 中的 fmt 參數有條件地更改標籤文字或使用條件語句過濾掉空白部分來實現。

結論

透過實現這些技術，您可以有效地將標籤居中在堆積條形圖中，確保資料清晰且正確表示。無論您選擇使用迭代矩形操作、bar_label 還是基於 DataFrame 的繪圖，這些解決方案都提供了靈活且高效的方法來實現您所需的視覺化。

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