在Python 字串中剝離ANSI 轉義序列
許多命令列工具和SSH 應用程式將ANSI 轉義序列附加到其輸出中以控制終端行為並增強視覺呈現。但是,當您想要在沒有視覺提示的情況下解析或處理字串內容時,這些序列可能會很麻煩。本文探討了一種 Pythonic 方法來刪除此類轉義序列並提取純文字內容。
問題:
考慮從 SSH 指令擷取的以下範例字串:
'ls\r\n\x1b[00m\x1b[01;31mexamplefile.zip\x1b[00m\r\n\x1b[01;31m'
目標是以程式設計方式刪除 ANSISI轉義序列,只留下明文內容:
'examplefile.zip'
解:
Python 的正規表示式模組為這個問題提供了簡潔的解決方案。以下正規表示式有效擷取並刪除所有ANSI 轉義序列:
import re ansi_escape = re.compile(r''' \x1B # ESC (?: # 7-bit C1 Fe (except CSI) [@-Z\-_] | # or [ for CSI, followed by a control sequence \[ [0-?]* # Parameter bytes [ -/]* # Intermediate bytes [@-~] # Final byte ) ''', re.VERBOSE)
套用正規表示式並擷取所需文字:
import re ansi_escape = re.compile(r'\x1B(?:[@-Z\-_]|\[[0-?]*[ -/]*[@-~])') sometext = 'ls\r\n\x1b[00m\x1b[01;31mexamplefile.zip\x1b[00m\r\n\x1b[01;31m' result = ansi_escape.sub('', sometext)
輸出:
'ls\r\nexamplefile.zip\r\n'
以上是如何從 Python 字串中刪除 ANSI 轉義序列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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