高並發下Promise.all如何優化記憶體使用？

解決Promise.all 中的記憶體消耗問題

在Promise.all 管理大量Promise 的情況下，記憶體消耗可能成為重大問題。當不需要每個 Promise 的解析資料時尤其如此，從而導致不必要的 RAM 使用。

要解決此問題，一種方法是限制在任何給定時間進行的並發請求的數量。該技術透過確保同時啟動的 Promise 數量不超過指定數量來減少整體記憶體佔用。

Bluebird 的 Promise.map() 方法提供了一種內建機制，透過指定所需的 Promise 數量來控制並發性。飛行中的承諾。或者，可以採用自訂編碼解決方案來實現相同的結果。

另一種最佳化技術是用佔位符替換已解析的數據，使其能夠更早地進行垃圾回收。例如，將解析值設為一個簡單的數字，可以釋放原始數據，從而釋放 RAM。

最後，可以透過 mapConcurrent 實作將正在處理的請求限制為指定最大值的有效實作功能。此函數會迭代專案數組，為每個專案執行指定的函數，但確保任何時候都不會超過指定的並發限制。

其他注意事項：

• 嘗試不同的並發值，以確定記憶體使用和效能的最佳設定。
• 對於針對同一主機的請求，將並發限制在 5-10 左右通常是合適的。
• 針對不同主機的請求可能允許更高的並發值。
• 持續監控記憶體使用情況對於偵測任何記憶體使用至關重要潛在問題並相應調整並發限制。

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