在 pandas 使用 `inplace=True` 有害還是有好處？

在 pandas 中，is inplace = True 是否被認為是有害的？

在深入研究細節之前，讓我們先了解為什麼inplace = False 是預設行為pandas:

• 可預測性和一致性：透過預設inplace = False，pandas 確保所有操作的可預測和一致的行為，無論它們是否就地。
• 避免意外覆蓋： 當 inplace = False 時，執行任何操作在 DataFrame 上建立一個新對象，防止意外覆寫原始資料。
• 支援方法鏈接： inplace = False 允許方法鏈接，這提供了一種方便直觀的方式來執行多個對 DataFrame 進行操作，無需中間變量賦值。

現在，解決特定問題問題：

為什麼有時將 inplace 更改為 True 是有益的？

在某些情況下，使用 inplace = True 可以提供一些小的效能優勢。例如，在對大型資料集執行操作時，建立資料副本可能會佔用大量記憶體。使用inplace = True，可以避免建立新對象，這既節省時間又節省記憶體。

使用inplace = True有安全問題嗎？

是的，inplace = True確實可能是安全問題。如果因為 inplace = True 導致操作失敗或表現異常，則原始 DataFrame 可能會被意外修改。

你能事先知道 inplace = True 操作是否會真正執行嗎-place?

不幸的是，沒有辦法事先確定操作是否會就地執行。這是因為即使指定了 inplace = True，pandas 也可能會最佳化某些操作以異地運行。

結論：

雖然使用 inplace = True 可能在特定場景中提供一些性能優勢的同時，它也會帶來潛在的風險和限制。因此，通常建議使用 inplace = False 作為預設行為，以確保 pandas 操作的可預測性、一致性和安全性。

以上是在 pandas 使用 `inplace=True` 有害還是有好處？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！