如何使用 SQLX 有效掃描巢狀結構？

結構中的結構：SQLX 進階掃描指南

使用SQLX 時，您可能會遇到將資料掃描到巢狀結構中的挑戰。讓我們考慮這個範例：

type Customer struct {
   Id     int    `json:"id" db:"id"`
   Name   string `json:"name" db:"name"`
   Address Address `json:"adress"` // Oops, missing embedded property
}
type Address struct {
   Street string `json:"street" db:"street"`
   City   string `json:"city" db:"city"`
}

嘗試使用此定義掃描資料時，您將遇到以下錯誤：

missing destination name street in *models.Customer

解決方案：擁抱嵌入式結構

解決這個問題的關鍵在於理解SQLX的深度掃描能力。如文件所示，它支援嵌入結構，將其欄位提升到父結構中。要實現此目的，只需將地址嵌入到客戶中即可：

type Customer struct {
   Id     int    `json:"id" db:"id"`
   Name   string `json:"name" db:"name"`
   Address Address
}

請注意，我們刪除了地址字段自己的 db 標籤，因為它不再是單獨的實體。

警告：扁平化JSON 輸出

但是，嵌入位址會扁平化 Customer 的 JSON 輸出struct，因為 Name 和 City現在都是直接屬性：

{
    "id": 1,
    "name": "foo",
    "street": "bar",
    "city": "baz"
}

可能的替代方案

如果不需要這樣做，有幾種替代方法：

1. 重新映射：將資料掃描到map[string]interface{} 並使用自訂邏輯重新映射它。
2. 定義接口類型：建立一個表示所需資料結構的接口，並使用 Address 和 Customer 結構實現它。

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