如何使用「apply」和「transform」透過 Groupby 進行列減法和平均值計算？

使用Apply和Transform減去兩列併計算平均值

Apply和Transform之間的差異

在DataFrame上使用groupby時，apply和transform有清楚的特性：

輸入：

• apply將每個群組的整個 DataFrame 作為輸入。
• transform 單獨處理每組的每一列作為Series.

輸出：

• apply 可以回標量、Series 、DataFrame（或其他資料型別）。
• 變換需要與群組長度相同的序列。

自訂函數對於減法

考慮使用自訂函數subtract_two從'b'中減去列'a'：

def subtract_two(x):
    return x['a'] - x['b']

應用與轉換用法

1。應用：

使用 apply，我們可以計算每組的 'a' 和 'b' 的差異，回傳一個系列：

df.groupby('A').apply(subtract_two)

2。變換：

嘗試使用變換將導致 KeyError，因為變換需要與組長度相同的序列：

df.groupby('A').transform(subtract_two)
# KeyError: 'a'

從變換返回標量

要使用變換進行減法，我們可以從自訂函數傳回一個標量，並將其應用於group:

def subtract_two_scalar(x):
    return (x['a'] - x['b']).mean()

df.groupby('A').transform(subtract_two_scalar)

這將傳回一個系列，其中包含每個群組的平均差。

以上是如何使用「apply」和「transform」透過 Groupby 進行列減法和平均值計算？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！