TypeError: 清單索引必須是整數或切片,而不是str
嘗試使用字串存取清單元素時會發生此錯誤索引。在您的程式碼中,您嘗試使用 i 存取 result_array 中的元素,i 是表示 array_dates 長度的字串。
解決方案:
要解決此問題,您需要:
-
將array_length 轉換為整數:
array_length = len(array_dates)
-
使用range() 函數迭代整數到 array_length。刪除 i 的手動增量。
for i in range(array_length): # Your code here
-
或者,您可以壓縮array_dates 和array_urls 列表,因為它們具有相同的長度:
result_array = zip(array_dates, array_urls)
然後,使用🎜>
>然後,使用🎜>
>import csv def fill_csv(array_urls, array_dates, csv_file_path): csv_file_patch = '/path/to/filename.csv' with open(csv_file_patch, 'w') as fout: csv_file = csv.writer(fout, delimiter=';', lineterminator='\n') result_array = zip(array_dates, array_urls) csv_file.writerows(result_array)然後,使用🎜> >然後,使用🎜> >然後,使用writerows 方法將result_array 行寫入CSV 檔案。 使用 zip() 方法的範例:
以上是為什麼我在存取清單元素時收到'TypeError:清單索引必須是整數或切片,而不是 str”錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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