標準化 Unicode
Unicode 字串通常包含複合字符,這些字符表示為兩個或多個代碼點的序列。這些複合材料有時可以標準化為更簡單的單一代碼點實體。
問題
unicodedata 模組提供了一種存取 Unicode 字元資訊的便捷方法。但是,手動迭代字元並用非複合等價物替換複合字元可能效率低且容易出錯。
解決方案
規範化Unicode 字串並轉換複合字元對於最簡單的形式,使用帶有“NFC”(正常形式組合)選項的unicodedata.normalize () 函數。此形式將複合字元替換為預先組合字元。
例如:
相反,「NFD」(正常分解形式)選項將預組合字元轉換為其分解形式:
額外標準化表單
除了NFC 和NFD之外,還有兩種額外的規範化形式:
- NFKC: Compatible Normal Form Composited,它也替代兼容性人物及其規範
- NFKD: 相容範式分解,結合了NFKD 並刪除了相容字元。
範例:
注意:標準化並不總是可逆的;將字元分解為NFD,然後將字元分解為NFD,然後將字元分解為NFD,然後將字元分解為NFD,然後將字元分解為NFD,然後將字元分解為NFD,然後將字元分解為NFD,然後將字元分解其重新組合為NFC 可能並不總是會產生原始字元序列。
以上是如何在 Python 中標準化 Unicode 字串以簡化複合字元?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

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