MySQL 的 EDIT_DISTANCE 函數如何最佳化 PHP 中的字串比較？

用於與PHP 最佳化字串比較的MySQL Levenshtein 函數

在提供的程式碼中，使用PHP 的levenshtein() 函數來計算編輯距離使用者的輸入($word) 和單字表中的術語之間。然後，程式碼過濾表以尋找與使用者輸入編輯距離為 0 到 4 的術語。

最佳化此過程的一種方法是使用 MySQL 本身中的 Levenshtein 函數。 MySQL 提供了 Levenshtein 演算法的替代實現，稱為 EDIT_DISTANCE。透過利用此功能，您可以直接在資料庫中執行字串比較，從而無需 PHP 循環遍歷所有術語併計算編輯距離。

要實現此最佳化，您可以使用以下查詢：

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_query("SELECT `term` FROM `words` WHERE EDIT_DISTANCE('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

在此查詢中，EDIT_DISTANCE 計算 $word 與 Words 表中每個術語之間的編輯距離。 BETWEEN 0 AND 4 條件過濾結果以包含與使用者輸入的編輯距離為 0 到 4 的術語。

透過使用此最佳化查詢，您可以減少資料庫查詢次數並提高效能您的申請。

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