Sublime Text 2 使用者輸入限制
在Sublime Text 2 中,使用者透過Python 中的input() 或Ruby 中的gets 等函數進行輸入是預設不支援。在處理需要使用者互動的程式碼時,這可能會令人沮喪。
解決方案:SublimeREPL
幸運的是,有一個使用名為 SublimeREPL 的 Sublime Text 套件的解決方法。此軟體包可在 Sublime Text 中建立互動式 Python 環境,讓您執行 Python 程式碼並在執行過程中與其互動。
安裝 SublimeREPL
要安裝 SublimeREPL,請依照下列步驟操作步驟:
- 確保您有 Package Control已安裝。
- 按 Ctrl Shift P (Windows/Mac) 或 Ctrl Shift O (Linux) 開啟指令面板。
- 鍵入「install」並選擇「Package Control: Install Package」。
- 搜尋並選擇"SublimeREPL"。
使用 SublimeREPL
要使用 SublimeREPL,安裝後:
- 到工具 > ; Subgt ;
- 使用包含使用者輸入的Python 程式碼建立一個新文件,例如:
>>> text = input('Enter something: ')
- 使用Ctrl Enter (Windows/Mac) 或Ctrl 執行程式碼/ (Linux ).
- SublimeREPL 將建立一個新選項卡,您可以在其中輸入內容並查看
將SublimeREPL 設定為預設建置系統
要讓SublimeREPL 成為Python 檔案的預設建置系統,請依照下列步驟操作:- 開啟Sublime Text 首選項檔(首選項> Preferences.sublime-settings)。
- 新增以下行:
"build_systems": [{ "name": "Python REPL", "commands": [{ "command": "sublimerepl_run_in_tab" }] }]
- 儲存首選項檔。
以上是如何在 Sublime Text 2 中取得使用者輸入?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

Python中的功能註釋將元數據添加到函數中,以進行類型檢查,文檔和IDE支持。它們增強了代碼的可讀性,維護,並且在API開發,數據科學和圖書館創建中至關重要。


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