處理大型 CSV 檔案時如何避免記憶體錯誤？

處理大型CSV 資料的字串操作錯誤

處理大量CSV 檔案時，解決與記憶體分配錯誤相關的挑戰至關重要。在處理大量資料集時，這個問題變得特別明顯，例如大約有 3000 萬個字元的 CSV 檔案。

處理如此大的資料集的常見方法是將檔案分成更小的區塊。但是，嘗試使用換行符號 (n) 和回車符 (r) 分解檔案的全部內容可能會導致問題。這是因為嘗試將整個檔案儲存在記憶體中可能會導致「記憶體不足」錯誤。

要避免這些錯誤，請考慮使用curl 中的 CURLOPT_FILE 選項來指定可擷取內容的檔案路徑暫時儲存。這種方法避免了將整個檔案載入到記憶體中的需要，從而防止記憶體分配錯誤。

雖然使用檔案儲存機制可能是一種有效的解決方案，但建立實體檔案可能並不總是可取的，尤其是當處理時間敏感的資料時。在這種情況下，替代解決方案是定義自訂流包裝器。透過註冊自訂流包裝器並透過偽協定使用它，您可以在資料區塊到達時對其進行處理，避免記憶體分配錯誤。

此自訂流包裝器可以定義stream_write方法來增量處理資料塊，確保在任何給定時間僅處理一小部分資料。透過實作這些技術，您可以有效地處理和操作大型 CSV 文件，而不會遇到記憶體分配錯誤。

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