將群組標籤新增至長條圖
使用 matplotlib 以長條圖的形式繪製資料時,通常需要區分不同的資料群組。資料結構可能類似於以下內容:
data = {'Room A': {'Shelf 1': {'Milk': 10, 'Water': 20}, 'Shelf 2': {'Sugar': 5, 'Honey': 6} }, 'Room B': {'Shelf 1': {'Wheat': 4, 'Corn': 7}, 'Shelf 2': {'Chicken': 2, 'Cow': 1} } }
所需的輸出(表示為圖像)為:
[顯示帶標籤的條形圖的圖像]
實作群組標籤
由於matplotlib 中沒有新增群組標籤的內建解決方案,因此可以自訂實作設計:
#!/usr/bin/env python from matplotlib import pyplot as plt def mk_groups(data): try: newdata = data.items() except: return thisgroup = [] groups = [] for key, value in newdata: newgroups = mk_groups(value) if newgroups is None: thisgroup.append((key, value)) else: thisgroup.append((key, len(newgroups[-1]))) if groups: groups = [g + n for n, g in zip(newgroups, groups)] else: groups = newgroups return [thisgroup] + groups def add_line(ax, xpos, ypos): line = plt.Line2D([xpos, xpos], [ypos + .1, ypos], transform=ax.transAxes, color='black') line.set_clip_on(False) ax.add_line(line) def label_group_bar(ax, data): groups = mk_groups(data) xy = groups.pop() x, y = zip(*xy) ly = len(y) xticks = range(1, ly + 1) ax.bar(xticks, y, align='center') ax.set_xticks(xticks) ax.set_xticklabels(x) ax.set_xlim(.5, ly + .5) ax.yaxis.grid(True) scale = 1. / ly for pos in xrange(ly + 1): # change xrange to range for python3 add_line(ax, pos * scale, -.1) ypos = -.2 while groups: group = groups.pop() pos = 0 for label, rpos in group: lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes) add_line(ax, pos * scale, ypos) pos += rpos add_line(ax, pos * scale, ypos) ypos -= .1 if __name__ == '__main__': data = {'Room A': {'Shelf 1': {'Milk': 10, 'Water': 20}, 'Shelf 2': {'Sugar': 5, 'Honey': 6} }, 'Room B': {'Shelf 1': {'Wheat': 4, 'Corn': 7}, 'Shelf 2': {'Chicken': 2, 'Cow': 1} } } fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) label_group_bar(ax, data) fig.subplots_adjust(bottom=0.3) fig.savefig('label_group_bar_example.png')
mk_groups 函數將資料轉換為適合建立圖表的格式。 add_line 負責在子圖的指定位置新增垂直線。 label_group_bar 函數產生下面帶有群組標籤的長條圖。
此實現的結果是帶有明確標記的組的條形圖:
[顯示帶有標記的組的條形圖的圖像]
以上是如何在 Matplotlib 長條圖新增群組標籤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具