什麼是姜戈?
- 基於 Python 的 Web 框架,專為快速開發高效的 Web 應用程式而設計。
- 它也被稱為「包含電池」框架,因為它為 Web 開發的各個方面提供了內建功能,這些功能包括 Django 管理介面、預設資料庫管理系統 (SQLite 3) 和其他簡化的開發流程。
為什麼選擇 Django 而不是其他框架?
- 第一個原因是快速發展; Django 可以在短時間內建立成熟的 Web 應用程式。
- 第二個原因是資料庫彈性;雖然 SQLite 3 是預設資料庫,但 Django 允許輕鬆切換到其他資料庫,例如 PostgreSQL、MySQL 等。
- 第三個原因是內建管理介面;它簡化了與網站管理相關的管理任務。
姜戈架構
- Django 遵循 MVT 架構,它代表模型-視圖-模板,將應用程式的邏輯分為三個不同的元件。
- Django 中的 Model 代表了我們應用程式的資料結構,本質上定義了資料庫表的模式並封裝了與資料庫互動的邏輯。
- View 只是一個接收 HTTP 請求並傳回 HTTP 回應的 Python 函數或類別。它負責處理傳入的請求,透過模型與資料庫交互,並準備要在回應中呈現的資料。
- Django 中的範本 是包含應用程式使用者介面結構的HTML 檔案。它們還包括佔位符和模板標籤,這些標籤在 Django 渲染時會替換為動態內容。
內部工作
- 該圖說明了 Django 的 MVT 架構,其中核心專案的 urls.py 將請求定向到每個應用程式的 urls.py。在每個應用程式內,views.py 處理請求,與 models.py 互動以管理數據,然後使用模板呈現回應。
在我們開始專案之前,請務必建議在虛擬環境中執行您的項目,以便專案所需的所有必要依賴項都是專案環境本身,而不是整個系統。
Python 虛擬環境。
- Python3虛擬環境的安裝。
- 在python3中建立虛擬環境。
- 啟動創建的環境。
- 停用環境。
Django 在環境中的安裝。
- 在創建的python環境中安裝Django。
Django 專案和應用程式創建。
在 Django 中,我們先建立一個 Project,在其中我們建立 App。
- 建立 Django 專案。
- 在專案內建立應用程式。
- 之後我們將安裝在我們的專案中。
- 在 core/urls.py 中,我們將添加 include 以便我們可以在其中添加新的 url。
- 在store中,我們將在views.py中建立一個函數,用於以html檔案的形式處理使用者請求。
- 在 store 應用程式中,我們將建立一個包含 HTML 檔案的範本資料夾,以驗證請求是否正確處理。
- 現在,我們將在 store 中建立 urls.py,它將 URL 對應到views.py 中的視圖函數,以處理請求並回傳回應。
- 在終端機中執行伺服器以檢查連接埠 8000 上 HTML 檔案的輸出。
與我聯絡:
- LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/rohitrajputops/
- GitHub:https://github.com/rohit-rajput1
- 推特:https://twitter.com/rohitrajput31
- Instagram:https://www.instagram.com/rohitrajput_36/
以上是Django 入門:基本設定與概述的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能