如何最佳化 LIMIT 子句中具有大 OFFSET 的 MySQL 查詢？

在LIMIT 子句中使用大偏移量來提高MySQL 效能

在MySQL SELECT 查詢的LIMIT 子句中應用顯著偏移量時面臨效能下降？當偏移量（以“m”表示）超過某個閾值（例如 1,000,000）時，就會出現此問題，導致查詢執行緩慢。

雖然對於特定表場景使用 LIMIT 子句至關重要，但有一種方法來優化效能，而無需求助於基於 ID 範圍的過濾（「id > 1,000,000 limit n」）等替代方案。

基於索引表的最佳化

考慮建立一個與目標表的主鍵建立順序關係的索引表。這種索引方法可以顯著提高查詢效能。

1. 創建索引表：

   CREATE TABLE seq (
      seq_no int not null auto_increment,
      id int not null,
      primary key(seq_no),
      unique(id)
   );

2. 填充序列：

   TRUNCATE seq;
   INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;

3. 使用索引最佳化查詢：
   要從1,000,000 的偏移量取得1000 行：

   SELECT mytable.*
   FROM mytable
   INNER JOIN seq USING(id)
   WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;

透過利用索引表，此修改後的查詢會繞過順序掃描，並根據偏移量有效檢索所需的行，從而顯著提高效能。

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