MySQL 語句在大表中執行緩慢
當使用包含大量記錄的資料庫時,查詢通常會採取延長執行時間。一個例子是以下查詢:
select * from `ratings` order by id limit 499500, 500
通常,查詢應該快速執行,即使對於包含數百萬筆記錄的資料庫也是如此。要解決這個問題,必須了解影響查詢效能的潛在因素。
索引和引擎選擇
索引的使用可以大幅提高查詢速度查詢,尤其是當查詢涉及大表時。在提供的程式碼範例中,語句 order by id 表示傳回的結果應依 id 欄位排序。如果 id 列未建立索引,資料庫將必須掃描整個表才能檢索數據,這對於大型表來說可能非常耗時。在id列上新增索引使得資料庫可以直接存取相關行,而無需執行全表掃描。
關於資料庫引擎的選擇,需要注意的是,提供的範例使用MyISAM,與其他可用選項(例如 InnoDB)相比,它由於其局限性而不再常用。
查詢最佳化
在某些情況下,更改查詢本身可以顯著提高其效能。例如,不要使用具有大偏移量的 limit 子句(例如在提供的範例中),而使用 where 子句會更有效。以下查詢示範了這一點:
select * from `ratings` where id>=499500 limit 500
此查詢會更快,因為它利用 id 列上的主鍵索引,允許資料庫直接存取相關行。
排除死鎖
此外,消除死鎖的可能性也至關重要。當兩個或多個進程或執行緒相互等待釋放所持有的資源,從而阻止兩者繼續進行時,就會發生死鎖。在給定的場景中,死鎖不太可能是效能緩慢的原因,但如果排除了其他潛在問題,則值得考慮。
透過解決索引、查詢最佳化和資料庫等因素引擎選擇,可以顯著提高大型資料庫上複雜查詢的執行時間。
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