MySQL 語句在大表中執行緩慢
當使用包含大量記錄的資料庫時,查詢通常會採取延長執行時間。一個例子是以下查詢:
select * from `ratings` order by id limit 499500, 500
通常,查詢應該快速執行,即使對於包含數百萬筆記錄的資料庫也是如此。要解決這個問題,必須了解影響查詢效能的潛在因素。
索引和引擎選擇
索引的使用可以大幅提高查詢速度查詢,尤其是當查詢涉及大表時。在提供的程式碼範例中,語句 order by id 表示傳回的結果應依 id 欄位排序。如果 id 列未建立索引,資料庫將必須掃描整個表才能檢索數據,這對於大型表來說可能非常耗時。在id列上新增索引使得資料庫可以直接存取相關行,而無需執行全表掃描。
關於資料庫引擎的選擇,需要注意的是,提供的範例使用MyISAM,與其他可用選項(例如 InnoDB)相比,它由於其局限性而不再常用。
查詢最佳化
在某些情況下,更改查詢本身可以顯著提高其效能。例如,不要使用具有大偏移量的 limit 子句(例如在提供的範例中),而使用 where 子句會更有效。以下查詢示範了這一點:
select * from `ratings` where id>=499500 limit 500
此查詢會更快,因為它利用 id 列上的主鍵索引,允許資料庫直接存取相關行。
排除死鎖
此外,消除死鎖的可能性也至關重要。當兩個或多個進程或執行緒相互等待釋放所持有的資源,從而阻止兩者繼續進行時,就會發生死鎖。在給定的場景中,死鎖不太可能是效能緩慢的原因,但如果排除了其他潛在問題,則值得考慮。
透過解決索引、查詢最佳化和資料庫等因素引擎選擇,可以顯著提高大型資料庫上複雜查詢的執行時間。
以上是為什麼我的 MySQL 語句在查詢大表時速度很慢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)

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tomasterMysqlblobs,關注台詞:1)ChooseTheApprProbType(tinyBlob,blob,blob,Mediumblob,longblob)基於dongatasize.2)InsertDatausingload_fileforefice.3)

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基於dondatasizeneeds。 2)庫孔素pet petooptimize績效。 3)考慮Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二進制,二進制,varbinary,blob,文本,枚舉,枚舉和set.1)長度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable長度,長度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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