如何從鍵值對的 CSV 檔案高效建立單一字典？

從由唯一鍵值對組成的CSV 檔案建立統一字典

處理CSV 檔案時，一項常見任務是建立字典，其中每一行代表一個唯一的鍵值對。雖然「csv.DictReader」類別提供了一種方便的方法來逐行迭代此類文件，但創建統一的字典需要不同的方法。

提供的程式碼嘗試在巢狀迴圈中建構字典，由於嘗試解壓縮多個值而只有兩個預期值，導致「ValueError」。要解決此問題，應稍微修改語法：

Python 3:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]: rows[1] for rows in reader}

Python 2:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = dict((rows[0], rows[1]) for rows in reader)

此修改後的語法可以正確迭代CSV ，從每一行的第一列中提取鍵，從第二列中提取值。結果是一個字典，其中鍵是唯一的並且來自第一列，值來自第二列。這種方法將所有鍵值對合併到一個綜合字典中。

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