驗證是一種確保我們的資料庫僅接收適合每個屬性的資訊類型的方法。畢竟,我們不希望意外類型的資料進入我們的程式碼並導致意外的行為。幸運的是,SQLAlchemy 有一個軟體包可以讓驗證變得快速又簡單!
讓我們來看一些簡單的例子。假設我們有一個簡單的模型,Sandwich。這裡我們已經初始化了資料庫並從設定檔導入它。
from config import db class Sandwich(db.Model): __tablename__ = 'sandwiches' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String) description = db.Column(db.String) price = db.Column(db.Float)
如果我們想要在這些屬性中的任何一個新增驗證,我們需要先匯入驗證包。
從 sqlalchemy.orm 匯入驗證
然後,在模型中使用“@validates”裝飾器編寫我們的函數。
@validates('name') def validate_name(self, key, value): if not value: raise ValueError('Name cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError('Name must be a string.') return value
所以這是怎麼回事?讓我們來分解一下。 @validates 是一個裝飾器,它讓我們的 ORM 知道在將「name」鍵接收到的任何值加入資料庫之前,透過我們的驗證函數傳遞這些值。我們傳回的值是最終賦予資料庫的值。 “key”參數是正在評估的鍵,在本例中是“name”,值是該鍵的值,因此我們嘗試新增的實際名稱(希望是文字)。因此,我們在這裡檢查以確保傳入的 name 屬性不為空,而這實際上是一個字串。如果沒有,我們會提出錯誤。
我們也可以透過同一個裝飾器運行多個屬性,方法是將它們加入其參數。
@validates('name', 'description') def validate_text(self, key, value): if not value: raise ValueError(f'{key} cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError(f'{key} must be a string.') return value
此函數驗證我們的名稱和描述屬性,但我們通常不會對不同的屬性執行相同的驗證。根據驗證的不同程度和數量,我們可以透過幾種不同的方式來實現。我們可以為其他屬性運行單獨的驗證器,讓我們也為描述和價格驗證添加長度驗證:
@validates('name') def validate_name(self, key, value): if not value: raise ValueError('Name cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError('Name must be a string.') return value @validates('description') def validate_description(self, key, value): if not value: raise ValueError('Description cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError('Description must be a string.') if not 10 <p>或者,我們可以為兩者保留相同的驗證器,並使用傳入的關鍵參數來調整為每個屬性執行哪些驗證。 <br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> @validates('name', 'description', 'price') def validate(self, key, value): if key != 'price: if not value: raise ValueError(f'{key} cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError(f'{key} must be string.') if key == 'description': if not 10 <p>嗯,這有點亂,讓我們重構為 2 個單獨的驗證器。 <br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> @validates('name', 'description') def validate_text(self, key, value): if not value: raise ValueError(f'{key} cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError(f'{key} must be string.') if key == 'description': if not 10 <p>那就更好了!這是我們完成的模型:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">from sqlalchemy.orm import validates from config import db class Sandwich(db.Model): __tablename__ = 'sandwiches' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String) description = db.Column(db.String) price = db.Column(db.Float) @validates('name', 'description') def validate_text(self, key, value): if not value: raise ValueError(f'{key} cannot be empty.') if type(value) != str: raise ValueError(f'{key} must be string.') if key == 'description': if not 10 <p>就是這樣!驗證是一種簡單的工具,可確保您的資料庫保持正確和正確。 </p>
以上是驗證者的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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