如何消除數獨網格中的凸性缺陷以進行精確的影像處理？

解決數獨網格中的凸性缺陷

捕捉數獨影像時，偶爾會出現缺陷，表現為網格邊界中的凸性。本文解決了這個問題，討論了在對影像進行進一步處理之前消除這些缺陷的方法。

數獨影像中的凸性缺陷

數獨中凸性的存在網格邊界可以防止精確的扭曲，從而導致生成的影像變形。這可能會阻礙後續操作，例如 OCR 和數位識別。

建議的解決方案：影像標準化

要消除凸面，建議執行以下步驟：

1. 亮度調整：
2. 亮度調整：將每個像素除以以下結果來調整影像的亮度形態學閉運算。這可以增強對比度並抑制背景雜訊。
3. 分量分析：執行連通分量分析以識別數獨網格區域並丟棄背景。選擇凸面積最大的組件。
4. 遮罩：透過填滿辨識的組件來建立代表數獨網格的遮罩。
5. 垂直和水平線偵測: 使用二階導數濾波器偵測遮罩內的垂直線和水平線
6. 分量選擇：應用連通分量分析從過濾後的影像中提取網格線，僅選擇具有足夠長度的分量。
7. 交集計算： 將垂直和水平網格線蒙版相交以獲得交點。這些點代表網格線交點。
8. 插值函數：根據網格線交點建立用於 X/Y 映射的插值函數。

影像轉換：

使用這些插值函數來轉換原始影像，產生校正後的網格透過以下步驟，可以去除數獨影像中的凸性缺陷，使後續處理能夠準確進行。

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