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如何使用浮點型和雙精度型解決 Java 中的浮點精度錯誤?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2024-11-17 21:45:02387瀏覽

How Can You Address Floating Point Precision Errors in Java with Floats and Doubles?

使用浮點數和雙精度數解決Java 中的浮點精度錯誤

浮點數和雙精度數等浮點資料類型通常在程式設計中使用,但是它們的表示涉及固有的精度限制。當執行涉及多次迭代的計算時(如提供的範例所示),精度誤差可能會累積。

挑戰源自於無法將特定的十進位值完美地表示為二進位浮點數。例如,0.1 是二進位形式的無限小數,導致浮點數和雙精度數的有限表示。

要解決此問題,請考慮以下策略:

  • 限制小數精度: 使用雙精度數並僅顯示必要的小數位數。在比較浮點數值是否相等時建立最小容差。
  • BigDecimal 精度: 使用 BigDecimal 類別來儲存比浮點數或雙精度數更精確的值。它允許精確表示 0.1 等值。以下是使用 BigDecimal 的範例:
BigDecimal step = new BigDecimal("0.1");
for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO;
     value.compareTo(BigDecimal.ONE) < 0;
     value = value.add(step)) {
    System.out.println(value);
}

透過利用這些技術,您可以有效減少 Java 應用程式中浮點精度誤差的累積,確保精確的數學運算和可靠的結果。

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