在Python中呼叫超級建構子
問題中提到「其他語言」顯示詢問者熟悉面向對象( OO)用其他對象語言編程,通常情況是隱式呼叫基底(超)類別建構子。 Python 中也是如此,雖然有明確呼叫超類別建構函式的方法。
為了滿足查詢者的期望,Python 3 簡化了呼叫超類別建構子的過程。以下範例提供了在Python 3 中工作的明確示範:
class A(object): def __init__(self): print("world") class B(A): def __init__(self): print("hello") super().__init__()
在Python 2 中,呼叫超類別建構函式需要稍微更詳細的形式:
class A(object): def __init__(self): print "world" class B(A): def __init__(self): print "hello" super(B, self).__init__()
兩個範例都輸出" hello」後面跟著“world”,示範了超類別建構函式的正確呼叫。
以上是Python中如何呼叫超級建構函式?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)刪除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

toresolvea“ dermissionded”錯誤Whenrunningascript,跟隨台詞:1)CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2)nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions,susteSyAsyOURHomeRecretectory。

ArraysarecrucialinPythonimageprocessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisofimagedata.1)ImagesareconvertedtoNumPyarrays,withgrayscaleimagesas2Darraysandcolorimagesas3Darrays.2)Arraysallowforvectorizedoperations,enablingfastadjustmentslikebri

ArraySaresificatificallyfasterthanlistsForoperationsBenefiting fromDirectMemoryAcccccccCesandFixed-Sizestructures.1)conscessingElements:arraysprovideconstant-timeaccessduetocontoconcotigunmorystorage.2)iteration:araysleveragececacelocality.3)

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1)ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2)列出sareflexible butslible butslowerduetynemicizing.3)

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。5)使用NumPy函数如np.sum()能显著提高性能。

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